Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Понятие вариации, ее виды, показатели вариации




Показатели вариации

ТЕМА 6

Вариация ¾ это различия в значениях признака и единиц совокупности.

Она складывается под влиянием различных внутренних и внешних причин, действующих в различных направлениях. Задачи статистического изучения вариации:

ü Изучение степени вариации признака;

ü Определение роли различных факторов в формировании разброса значение признака. Воздействие на эти причины позволит уменьшить вариацию.

Изучение вариации в статистике имеет важное значение. Измерение вариации необходимо при планировании и оценке результатов выборочных наблюдений, изучении взаимосвязей, определении однородности совокупности и типичности средней.

Виды вариации:

1) вариация в пространстве – это различия в значениях признака у единиц совокупности, взятых в одно время;

2) вариация во времени – это различия в значениях признака у одной единицы совокупности в различные моменты времени.

Для измерения вариации в статистике применяют следующую систему показателей.

Абсолютные показатели:

1) размах вариации (R);

2) среднее линейное отклонение (l);

3) дисперсия (σ2);

4) среднее квадратическое отклонение – СКО (σ).

Относительные показатели:

1) коэффициент осцилляции (VR);

2) коэффициент вариации (Vσ).

 

1.) Размах вариации — это различие между крайними значениями признака

R = Xmax – Xmin (37)

 

2.) Среднее линейное отклонение — среднее абсолютное отклонение значений признака от своей средней, используется при анализе ритмичности производства, равномерности поставок товаров, изучении состава работников и т. д.

 

(38)

3. Общепринятым показателем вариации является дисперсия.

Дисперсия — это средний квадрат отклонений индивидуальных значений от своей средней. Она не имеет единиц измерения.

Простая дисперсия (используется по не сгруппированным данным и при изучении вариации во времени);

 

(39)

 

Взвешенная дисперсия (используется по рядам распределения):

(40)

4.) Среднеквадратическое отклонение это корень квадратный из дисперсии (СКО), оно характеризует средний разброс индивидуальных значений вокруг своей средней.СКО имеет те же единицы измерения, что и признак.

 

(41)

 

5.) Коэффициент осцилляции — он характеризует максимальную степень разброса индивидуальных значений вокруг средней.

 

(42)

 

6. Коэффициент вариации — он характеризует среднюю степень разброса индивидуальных значений вокруг средней.

 

(43)

Относительные показатели (VR, Vσ) используются для сравнения вариаций по различным совокупностям или по одной совокупности за разное время. Vδ используется также для характеристики однородности совокупности по данному признаку. Если V σ < 33% – совокупность однородная, если V σ ≥ 33% – совокупность неоднородная.

 

6.2 Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета,




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-23; Просмотров: 5195; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.