Фрагмент морфологической матрицы

Задачи	Варианты решения задач
Набор кадров	Школы, вузы	Агентства по трудоустройству	Объявления в газете	Из других фирм	Неформально (через знакомых)
Оплата труда	Сдельная	Почасовая	-	-	-
Обучение	Наставничество	Вуз (дневной)	Вуз (вечерний)	Курсы (дневные)	Курсы (вечерние)
…	…	…	…	…	…

Методы ассоциаций и аналогий. Методы ассоциаций и аналогий пред­полагают активизацию в первую очередь ассоциативного мышления человека. К этим методам относится метод фокальных объектов и ме­тод генерирования случайных ассоциаций.

Метод фокальных объектов состоит в перенесении признаков слу­чайно выбранных объектов на совершенствуемый объект, который ле­жит как бы в фокусе переноса и потому называется фокальным. В ре­зультате возникает ряд неожиданных вариантов решения. Этот метод дает хорошие результаты при поиске новых модификаций известных систем. Он позволяет, например, быстро найти идеи новых необычных товаров, способов обслуживания в супермаркетах, способов управления.

Метод генерирования случайных ассоциаций формализован двумя алгоритмами.

Алгоритм 1. Перед началом работы алгоритма задается следующая информация:

А — список объектов;

В — список признаков;

С — матрица связей А и В, причем С _ij = 1, если i -й объект обладает j- м признаком, в противном случае С _ij = 0.

Работа алгоритма заключается в случайном выборе объекта из спис­ка А и всех его признаков из списка В. В результате получается случай­ная ассоциация «объект — признаки». Следующую ассоциацию полу­чают независимо от предыдущей;

Алгоритм 2. Входная информация в этом алгоритме совпадает с вход­ной информацией первого алгоритма. Выполняются следующие процедуры:

• случайный выбор из списка А объекта а;

• выбор из списка В всех признаков объекта а. Результат — список В_а,

• случайный выбор из списка В_а признаков b;

• выходные данные: а, В_а, b;

• выбор из списка А всех объектов, обладающих признаком b. Результат — список А_b;

• случайный выбор из списка А_b объекта а;

• перейти k раз ко второй процедуре;

• конец.

На каждой итерации алгоритма пользователю выводится очередная случайная ассоциация «объект— признаки — случайный признак». Ре­зультатом работы становится гирлянда ассоциаций длины k. Последо­вательность объектов в гирлянде характеризуется тем, что соседние объекты имеют общий признак.

Оригинальность и допустимость идей, получаемых на основе слу­чайных ассоциаций, существенно зависят от входных списков А и В. При этом чем больше пересечение признаков фокального объекта со списком В, тем больше вероятность получения допустимой идеи и мень­ше — оригинальной.

Рассмотрим пример генерирования случайных ассоциаций при ре­шении задачи создания нового потребительского товара.

Исходная информация:

А = { a₁ — авторучка, а₂ — фонарь, а₃ — радиоприемник, a₄ — часы}.

В= { b₁ — стеклянный, b₂ — светотеплоизлучающий, b₃ — многоцвет­ный, b₄ — плавающий, b₅ — встроенный, b₆ — гигантский, b₇ — мини­атюрный, b₈ — источник энергии — тепловая энергия, излучаемая те­лом человека}.

Матрица С связей А и В для рассматриваемого примера имеет следу­ющий вид:

Таблица 3

Дата добавления: 2014-12-25