Технология определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации

ПОЛЯКОВ В.А., ДЕСЯТКОВА Е.А. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ И ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТ С ПОМОЩЬЮ Microsoft Excel: методические рекомендации / В.А.Поляков, Е.А.Десяткова. под.общ.ред.д.э.н.в.а.полякова. – тула: изд-во, 2009. - с.

Тула 2009

РАБОТ С ПОМОЩЬЮ Microsoft Excel

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ И ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

для студентов специальностей: 080504 (061000) «Государственное и муниципальное управление»,

080111 (061500) «Маркетинг»,

080507 (061100) «Менеджмент организации»

Кафедра Экономики, менеджмента и маркетинга

УДК

ББК

Министерство образования и науки РФ

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Филиал в г. Туле

Методические рекомендации одобрены на заседании Учебно-методического совета филиала в г.Туле 22 мая 2009 г., протокол № 8

Рецензенты:

к.ф.-м.н., доцент, зав.кафедрой «Математика и информатика» Луценко А.Г.

к.э.н., доцент, зав.кафедрой «Финансы и кредит» Коршунова Г.В.

ISBN

Методические рекомендации предназначены для студентов специальностей кафедры «Экономика, менеджмент и маркетинг» филиала в г.Туле и направлены на более качественное написание курсовых работ и ВКР, поскольку содержат не только методы обработки информации, но в них представлена технология применения этих методов с помощью доступного программного обеспечения.

ББК

ISBN © Коллектив авторов, 2009

© Филиал ВЗФЭИ в г.Туле, 2009

СОДЕРЖАНИЕ

1.	Технология определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации
2.	Технология решения задач корреляционного и регрессионного анализа с помощью пакета анализа в Microsoft Excel
2.1.	Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков на примере рынка образовательных услуг
2.2.	Технология оценки тесноты связи исследуемых признаков на основе линейного коэффициента корреляции
3.	Построение математических трендовых моделей маркетинговых процессов в среде табличного процессора Microsoft Excel
3.1.	Технология построения тренда через Мастер диаграмм
3.2.	Технология прогноза объема продаж с помощью Мастер функций
3.3.	Прогнозирование с помощью функции РОСТ
3.4.	Построение линейного и нелинейного графика временного ряда (тренда)
3.5.	Построение и графическое отображение интервального вариационного ряда распределения (гистограмма)
4.	Технологии АВС – анализа в маркетинговых исследованиях
5.	Список литературы

Для начала работы необходимо установить в Microsoft Excel программной настройки Пакет анализа. Если он уже установлен, то меню Сервис будет содержать пункт подменю Анализ данных. Если данный пункт отсутствует, то необходимо: Сервис – Надстройки; в диалоговом окне Надстройки отметить пункт Пакет анализа; ОК.

Дата добавления: 2014-12-26