КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Компьютерные пакеты прикладных статистических программ
Вычисление факторных коэффициентов и оценок. Факторные коэффицинты – это коэффициенты линейного уравнения, связывающие значения фактора и значения исходных признаков. Они показывают, с каким весом входят исходные значения каждой переменной в оценку фактора. Факторные оценки – это значения факторов для каждого объекта (испытуемого). Это новые переменные, являющиеся независимыми и отражающие структуру взаимосвязи исходных признаков. Широко распространены и известны универсальные статистические программы STATISTICA и SPSS. Они содержат почти весь спектр статистических методов — от простейших до самых современных. По мнению многих исследователей, самой удобной программой является STATISTICA. Она обладает прекрасной графикой и очень хорошо совмещается с программой Exel (Windows). Однако более мощным инструментом считается программа SPSS, потому что она включает ряд методов, отсутствующих в программе STATISTICA. Работе с программой SPSS посвящена вторая часть пособия.
Контрольные вопросы: 1.Приведите классификации многомерных методов исследования. 2.Какова основная задача и условия применения множественного регрессионного анализа? 3.Какова основная задача и условия применения кластерного анализа? 4.Какова основная задача и условия применения дискриминантного анализа? 5.Какова основная задача и условия применения факторного анализа? 6.Какова основная задача и условия применения многомерного шкалирования?
Материалы для изучения темы: а) основная литература: 1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2008. — Стр. 255-289. 2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. – СПб, 2008. — Стр. 134-146. 3. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. — СПб., 2007. — Стр. 235-346.
б) дополнительная литература: Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов. — СПб., 1998. — Стр. 373-411. Список литературы 1. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. — М.: Статистика, 1980. 2. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. — М.: Прогресс 1976. 3. Годфруа Ж. Что такое психология? /В 2-х т. Т. 2. — М.: Мир, 1992. 4. Гусев А. Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. — М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000. 5. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М.: Московский психолого-социальный институт, 2008. 6. Ивантер Э В., Коросов А. В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических процессов и явлений. — Петрозаводск: Петрозаводский госуд. университет, 1992. 7. Кендэл М. Ранговые корреляции. — М.: Статистика, 1975. 8. Классификация и кластер./Ред. Дж. Вэн Райзин. — М.: Мир, 1980. 9. Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. — М.: Наука, 1980. 10. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. — СПб.: Речь, 2008. 11. Лисенков А. Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. — М.: Медицина, 1979. 12. Манёров В.Х. Математическое обеспечение психологических исследований. – СПб: РГПУ, 2008. 13. Математическая психология: Методология, теории, модели./Отв. ред. В. Ю. Крылов. — М.: Наука, 1985. 14. Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности. / Под ред. В. Ю. Крылова. — М.: ИП АН СССР, 1989. 15. Математические методы в социальных науках. / Ред. Лазерсфельд П., Генри Н. — М.: Прогресс, 1973. 16. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. — СПб.: Речь, 2007. 17. Пахомов А. П. Проблема осмысленности психологических измерений./ Психологический журнал, №5, 2006. 18. Процесс социального исследования. — М.: Прогресс, 1975. 19. Раскин В.Н. Обработка данных психологических и социальных исследований на компьютере (с использованием программы SPSS). – СПб: ГИПСР, 2008. 20. Резник А. Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться. Непараметрическая статистика в примерах, упражнениях и рисунках. — СПб.: Речь, 2008. 21. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход. — М.: Финансы и статистика, 1982. 22. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. — СПб.: Речь, 2004. 23. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. — М.: Наука, 1979. 24. Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов. — СПб.: СПбГУ, 1998. 25. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1989. 26. Харари Ф. Теория графов. — М.: Мир, 1973. 27. Харман Г. Современный факторный анализ. — М.: Статистика, 1982. 28. Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики. — М.: Финансы и статистика, 1983. Приложение 1. Статистические таблицы с критическими значениями
Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 926; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |