Учебная программа по учебной дисциплине

В 93

Рекомендовано к изданию научно-методическим советом факультета предпринимательства и управления БГАТУ.

Протокол № 3 от 23.12.2008 г.

Авторы:канд. физ.-мат. наук, доц. Т.А. Жур,

канд. физ.-мат. наук, доц. И.М. Морозова,

ассист. каф. ВМ О.М. Кветко,

ассист. каф. ВМ О.В. Рыкова

Рецензенты: канд. физ.-мат. наук, доц каф. ТФ БГУ С.В. Рогозин,

д-р эконом. наук, проф., зав. каф. МиП АПК УО «БГАТУ» И.И. Леньков

В 93	Высшая математика: учеб.-метод. комплекс / Т.А. Жур [и др.] – Минск.: БГАТУ, 2009. – 139 с. ISBN 978-985-519-056-2

УДК 51(07)

ББК 22.1я 7

ISBN 978-985-519-056-2© БГАТУ, 2009

Предисловие

Учебно-методический комплекс (УМК) дисциплины «Высшая математика» предназначен для студентов специальностей: 1-25 01 07 «Экономика и управление на предприятии», 1-26 02 02 «Менеджмент» и высших учебных заведений.

УМК состоит из двух частей. В первой части данного комплекса содержится материал по линейной алгебре, системам линейных алгебраических уравнений и неравенств, векторной алгебре, аналитической геометрии, кривым второго порядка, функции одной переменной, дифференциальному исчислению функции одной переменной, функции нескольких переменных.

Во вторую часть УМК включён материал по интегральному исчислению, обыкновенным дифференциальным уравнениям, рядам, теории вероятностей и математической статистике, математическому программированию.

УМК составлен в соответствии с учебной программой по учебной дисциплине «Высшая математика», разработанной по модульной технологии обучения. Каждый модуль содержит теоретический материал, задачи для управляемой самостоятельной работы студентов, задания для контроля знаний по модулю.

В результате изучения дисциплины «Высшая математика» обучаемый должен

знать:

- методику применения методов матричной алгебры и аналитической геометрии при решении конкретных задач;

- методику применения аппарата функции одной переменной, методов дифференциального исчисления функции одной и нескольких переменных при решении математических и прикладных задач;

- прикладные аспекты интегрального исчисления и дифференциальных уравнений;

- основные определения, теоремы и соотношения теории вероятностей;

- основные законы распределения случайных величин и их практические приложения;

- методы обработки и анализа статистических данных;

-содержание практических задач, подлежащих экономико-математическому моделированию;

- методы и алгоритмы решения оптимизационных экономических и производственных задач;

уметь:

- решать формальные и прикладные задачи матричной алгебры, аналитической геометрии и математического анализа, строить математические модели и решать задачи с экономическим содержанием;

- применять вероятностные и статистические методы при решении задач прикладного характера, осуществлять сбор и обработку статистических данных, применять методы анализа полученных данных;

- моделировать простейшие экономические ситуации, связанные с оптимизацией исследуемых процессов;

- решать оптимизационные задачи методами математического программирования и с использованием пакетов прикладных программ на ПЭВМ;

- обосновывать оптимальное решение и проводить экономический анализ полученных результатов.

«ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА»

Дата добавления: 2014-12-26