Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Функция распределения Пуассона




Функцияраспределения Пуассона задает вероятность прихода n заявок в интервале длительностью t в соответствии с выражением:

где n ³ 0;

λt – число заявок за время t, носит название параметра распределения.

На рис. 5.8 показаны кривые распределения Пуассона для разных значений n.

С математической точки зрения распределение Пуассона является дискретным многомерным распределением вероятностей.

Из рисунка 5.8 видно, что с увеличением интервала времени вероятность отсутствия заявки (n= 0) только уменьшается, тогда как графики вероятностей прихода 1, 2, 3 и т.д. заявок (соответственно n = 1,2,3 и т.д.) имеют максимумы. Это объясняется тем, что с увеличением временн о го интервала вначале вероятность поступления именно данного числа заявок возрастает, а затем начинает уменьшаться – за счет возрастания вероятности прихода б о льшего (чем данное n) числа заявок.

 

Рис. 5.8. Функция распределения простейшего пуассоновского потока заявок

 

5.1.7. Характеристики обслуживания

1. Функция распределения времени обслуживания (интервала занятости) F*(t)

Характеризует процесс обслуживания заявок, поступающих в СМО. Задается конкретным выражением закона распределения, например, любого из приведенных в Приложении 3.

2. Плотность распределения времени обслуживания w*(t)

Эта характеристика (аналогично вышеупомянутой плотности из п.3) представляет собой производную по времени от функции распределения вероятности F*(t):

 
 


3. Среднее время обслуживания (интервала занятости):

Усредненная характеристика процесса обслуживания (аналогичная вышеупомянутому математическому ожиданию из п. 4).

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 3264; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.