Равномерное распределение

ВОПРОС № 10

Равномерное распределение применяется при анализе времени ожидания, при точно-периодическом через каждые t единиц времени прибытии обслуживающего устройства и при случайном поступлении заявки на обслуживание в этом интервале.

О. Равномерно распределенная на отрезка [a;b] случайная величина имеет плотность распределение

Вероятность того, что случайная величина попадет в промежуток (α<X<β), равна:

Показательное распределение. Показательное (экспоненциальное) распределение описывает случайные величины характеризующие длительность жизни, элементов, систем индивидуума (задачи теории надежности, демографии и др.)

Опр. Распределение непрерывной случайной величины Х называется показательным если плотность распределения имеет вид:

f(x)= Система: 0, х<0; Л е^ -Лх, Х>=0

Вероятность попаданий случайной величины Х от а А до В равна е^-Ла – е^-Лв

Р(а<X<в) = е^-Ла – е^-Лв

F(в)- F(a)= 1– е^-Лв – (1- е^-Ла)

Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение показательного распределения соответственно равны:

М(х)= 1/Л

Дата добавления: 2015-04-24