КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Лінійний аналіз стійкості
Стійкість за Ляпуновим Рух системи називається стійким за Ляпуновим, якщо всі інші можливі її рухи, котрі мало відрізняються від нього у початковий момент часу, і далі мало будуть від нього відхилятися на всьому часовому інтервалі спостереження. Задамося двома сусідніми траєкторіями X(t) та Y(t), що стартують з близьких точок х0 та y0 відповідно. Тоді, згідно з Ляпуновим, траекторія X(t) є стійкою, якщо для довільно вибраного числа ε > 0, знайдеться таке δ > 0, що за старту δ–близьких траекторій ||х0– y0|| < δ їх розходження залишиться ε –обмеженим ||X(t) – Y(t)|| < ε у будь–який момент часу t > 0 Якщо крім наведених умов стійкості виконується ще й limt→∞ ||X(t) – Y(t)|| = 0, то траєкторія називається асимптотично стійкою. А якщо зменшення початкового збурення має експоненціальний характер ||X(t) – Y(t)|| ≤ Me–γ(t–t0) ||x0 – y0||, то і стійкість називається експоненціальною. Порівняння двох траєкторій у підході Ляпунова дало змогу використати потужний і добре розроблений апарат варіаційного числення. Розглянемо модель: dx/dt = F(x), де x – вектор шуканих функцій (x1, x2, …, xn)у n–мірному фазовому просторі; y(t) = x(t) + ẋ(t) – слабко збурений розв'язок (ẋ означає "х з хвилькою"); dx/dt + dẋ/dt = F(x) + A(x)ẋ + O(ẋ2), де матриця Якобі dẋ/dt = A(x(t))ẋ – стійкість у першому наближенні. Для розуміння ідеї знаходження числових показників розглянемо спочатку модель з постійними у часі коефіцієнтами матриці А, тоді µs – власні числа;xs – власні вектори Отож, невеликі (у межах застосовності лінійного наближення) початкові збурення системи у напрямках власних векторів dẋs/dt = µsxs у часі поширюються експоненціально ẋs = eµ(s–те)*t Таким чином, тільки за від’ємності дійсних частин всіх власних значень збурення надалі залишатимуться обмеженими, і, навпаки, для нестійкості системи досить наявності хоча б одного власного числа з додатньою дійсною частиною. В теорії звичайних диференціальних рівнянь доведено, що ця ж умова стійкості зберігається для будь–яких напрямків початкового збурення.
Дата добавления: 2015-05-08; Просмотров: 648; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |