Якщо випадкова величина має математичне сподівання М і середнє квадратичне відхилення σ, тоді для довільного має місце нерівність
(ІІ.31)
Нерівність (ІІ.31) називають нерівністю Чебишева. Вона дозволяє оцінити імовірність великого відхилення значення випадкової величини від свого математичного сподівання. Разом з нею розглядають нерівність
,(ІІ.32)
яка дозволяє оцінити ймовірність протилежної події.
Доведемо нерівність (ІІ.31). Дійсно, для дискретно розподіленої випадкової величини маємо
. Звідки .
Для неперервно розподіленої випадкової величини маємо
. Звідки , що і треба було довести.
Зауважимо, що нерівність Чебишева не передбачає інформації про характер розподілу випадкової величини. Якщо ж відомий розподіл випадкової величини, то можна не тільки оцінити, але й визначити імовірність відхилення випадкової величини від свого математичного сподівання більше, ніж на задану величину.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление