КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Критерій Смирнова
Критерій Смирнова дозволяє на підставі двох серій незалежних спостережень та перевірити гіпотезу про те, що результати спостережень в обох серіях отримані з випробувань над величинами з однаковою функцією розподілу (порівняти два емпіричні розподіли). Статистичні гіпотези формулюються так: задані емпіричні розподіли збігаються; задані емпіричні розподіли істотно відрізняються. Для перевірки гіпотез використовують статистику Смирнова , де і — емпіричні функції розподілу першої і другої серій спостережень відповідно. Розподіл статистики Смирнова не залежить від виду функції розподілу і є протабульованим для малих т і п. Критична область визначається нерівністю , де — квантиль розподілу статистики Смирнова, що відповідає рівню значущості . Для досить великих т і п критичне значення знаходимо із співвідношення . Приклад 24. [*]Тест Мюнстерберга (в адаптивному варіанті Дворяшиної М.Д.) вимірювання вибірковості перцептивної уваги пропонувався студентам факультету психології Ленінградського університету (156 чол.) та акторам балету Маріїнського театру (85 чол.). Методика полягає в тому, що серед розміщених у довільному порядку букв на бланку досліджуваний повинен якнайшвидше знайти і підкреслити 24 слова різного рівня складності. Емпіричні розподіли кількості пропущених слів наведено в таблиці.
Чи можна стверджувати, що ці розподіли однакові? Розв’язання: Формулюємо статистичні гіпотези. Н 0: Емпіричні розподіли кількості пропущених слів у тесті статистично не відрізняються між собою. Н 1: Емпіричні розподіли кількості пропущених слів у тесті істотно відмінні. Для їх перевірки знайдемо відносні частоти емпіричних розподілів, нагромаджені відносні частоти та їх різниці.
Максимальне відхилення нагромаджених відносних частот (кумулянт) дорівнює 0,337. Отже, статистика Смирнова . Відповідні критичні значення: та . Як бачимо, емпіричне значення статистики потрапляє в критичну область. Отже, приймаємо альтернативну гіпотезу, яка стверджує, що розподіли кількості пропущених слів у студентів університету і акторів істотно відмінні. У пакеті STATISTICA 6.0 перевірка гіпотези про узгодженість розподілу з даним теоретичним розподілом реалізується модулем Distribution Fitting. Дані спостережень заносимо в одну змінну. Із пропонованого модулем списку вибираємо вид теоретичного розподілу. Параметри розподілу визначаються модулем автоматично. Результати перевірки відповідних гіпотез для прикладів 21 і 23 можна побачити на рис. 17. Висновок про прийняття чи відхилення нульової гіпотези у кожному з цих випадків робимо за величиною рівня значущості р емпіричного значення відповідного критерію (приймаємо нульову гіпотезу, якщо і відхиляємо її та приймаємо альтернативну гіпотезу, якщо ).
Дата добавления: 2015-05-23; Просмотров: 718; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |