Дерево решений

Специалисты по маркетингу могут использовать его для изучения возможностей сбыта продукции в связи с изменением цен или затрат на рекламу, специалисты по финансам — для анализа изменения объемов прибыли при изменении ассортимента продукции или освоении новых рынков. Имитация чаще используется тогда, когда применение более простых математических методов типа линейного программирования затруднено. Это может быть связано, например, с большим числом неизвестных или трудностями определения зависимостей между ними. Опираясь на результаты экспериментирования с моделью, руководитель может с большей уверенностью принимать решения об изменениях на своем предприятии.

Имитационное моделирование может быть применено для решения различных задач, например, для проверки долгосрочных прогнозов или расчетов среднего времени ожидания покупателем обслуживания в магазине и загрузки продавцов.

Дерево решений представляет собой обобщающее схематическое изображение процесса выбора и возможных результатов принятия ряда вариантов управленческих решений, направленных на поиск наилучшего из них. Объединение в единый пучок возможных альтернатив действий, подчиненных достижению целей организации, собственно, и формирует «крону дерева», ветвями которой выступают не только названные варианты, но и результаты от их внедрения, а также возможные случайные события. Такое наглядное отображение предпринимаемых шагов руководителей позволяет им лучше оценить различные направления своей деятельности, вероятность их практической реализации и их последствия.

Дерево решений можно строить для анализа любых ситуаций, когда есть как минимум два варианта их разрешения и из первого решения вытекает необходимость их оценки. Для каждого последующего шага при этом необходимо определить вероятность наступления событий, связанных с принятым решением, и ожидаемые размеры выигрышей. Таким образом, до принятия решения руководитель должен собрать информацию о выигрышах при каждой из альтернатив и вероятности наступления определенных событий. Без такой информации «дерево» не сможет выполнить той роли, для которой оно предназначено. Дерево решений можно построить для ситуаций, подобных выбору стратегии при использовании платежной матрицы. Более сложным получается описание ряда последовательно принимаемых решений, когда каждое из них в определенной мере зависит или не зависит от предыдущих.

Как метод подготовки и анализа решений, дерево решений обладает следующими достоинствами:

Дата добавления: 2015-05-08