Исследования серий случаев во времени

Популяционные исследования

До сих пор обсуждались методы доказательства причинно-следственных связей в ситуациях, когда воздействие и само заболевание известны для каждо­го пациента, включенного в исследование. В некоторых исследованиях, исполь­зуемых при эпидемиологическом обследовании больших популяций, факт воздействия известен только для групп, а не для конкретных членов этих популя­ций.

Исследования, в которых фактор риска характеризуется средним воздей­ствием на группу, называются исследованиями совокупного риска (aggregate risk studies). Другое их название — экологические исследования (ecological stud­ies), поскольку их задача - оценить влияние на людей факторов окружающей среды в целом.

Результаты исследований совокупного риска редко считаются оконча­тельными. Главная проблема - это потенциальная систематическая ошибка, на­зываемая экологической ошибкой (ecological fallacy): заболевшие лица в общей группе воздействия на самом деле могли и не испытывать влияния факторов риска. Кроме того, воздействие - не всегда единственная характеристика, кото­рая отличает участников группы воздействия от лиц группы, не подвергавшей­ся воздействию, т.е. не исключено влияние каких-то дополнительных факторов. Таким образом, исследования совокупного риска наиболее полезны для выдви­жения гипотез, которые должны затем быть проверены в более строгом иссле­довании.

Наименее надежными для выявления причинно-следственных отношений являются исследования отдельных случаев заболевания или групп больных. Обнаружив у них какую-нибудь особенность, исследователь может предполо­жить, что она имеет значение для патогенеза, но это слабое доказательство. Ко­нечно, в таких исследованиях возможны очень важные находки. Известно, что обнаружение даже одного больного с редкой аномалией обмена веществ может привести (и приводит) к большим открытиям. Ученые шутят: если Вы хотите, чтобы Вашим именем было что-нибудь названо, Вам следует исследовать на­рушения обмена веществ у детей со странными страданиями.

Исследования множественных серий случаев во времени можно прово­дить, изучая влияние возможной причины в нескольких группах в различные моменты времени. При этом проверяется, вызывает ли предполагаемая причина изменения в разных группах вслед за ее воздействием. Регулярное возникнове­ние эффекта вслед за воздействием, происходившим в разные моменты време­ни и в разных местах, более надежно доказывает причинную роль изучаемого воздействия, чем-то же явление, выявленное однократно. В самом деле, трудно представить себе, чтобы какие-то посторонние факторы одинаково влияли на эффект изучаемого воздействия в разное время и в разных местах.

Дата добавления: 2015-05-10