КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Факторы. Параметр оптимизации
Параметр оптимизации Параметр оптимизации – это характеристика цели, заданная количественно. Параметр оптимизации является реакцией, или откликом на воздействие факторов, определяющих поведение процесса. Число выходных параметров у любого объекта в общем случае неограниченно. Например, рассмотренному выше объекту (операция дубления) можно присвоить, кроме перечисленных выше, такие выходные параметры, как цвет полуфабриката, концентрация вредных веществ в отработанном растворе, цвет отработанного раствора, его запах, вязкость, прозрачность и т.д. Другое дело, что первые два параметра в определённых условиях могут учитываться, в то время как остальные, видимо, мало кого интересуют. Так как многопараметрическая оптимизация существенно сложное однопараметрической, то стремятся к выбору одного параметра оптимизации, отбрасывая несущественные, или они могут выступать в качестве ограничений. Если оптимизацию нельзя провести по одному параметру, причём те параметры, которые необходимо учесть, имеют разную размерность, используется так называемая функция желательности или обобщённый параметр. В некоторых случаях, когда несколько заданных критериев являются коррелированными (взаимосвязанными), а построить из них обобщённый параметр невозможно, тогда следует попытаться уменьшить число частных параметров путём отсеивания коррелированных. Параметр оптимизации должен удовлетворять следующим требованиям: - существовать для всех различных состояний процесса; - быть количественным и выражаться одним числом; - быть эффективным для достижения цели; - быть универсальным (т.е. всесторонне характеризовать объект исследования); - обладать физическим смыслом, быть простым и легко вычисляемым; - быть статистически эффективным (т.е. иметь малую дисперсию воспроизводимости и большой коэффициент вариации).
Фактором называют независимую переменную величину, влияющую на параметр оптимизации. Каждый фактор имеет область определения – совокупность всех значений, которые может принимать фактор. Факторы должны быть: - управляемыми, что означает возможность их одновременной установки на выбранных уровнях и поддержания этих значений в точке опыта; - однозначными и непосредственно воздействующими на объект исследования; - совместимыми, т.е. все комбинации уровней факторов должны быть осуществимы и безопасны; - независимыми, т.е. позволяющими устанавливать требуемые уровни любого фактора независимо от уровней других факторов. Факторы подразделяются на количественные и качественные. Это можно проиллюстрировать рассмотренным выше примером. Из перечисленных в примере факторов количественными являются концентрация дубителя, жидкостный модуль, температура раствора, а качественными – тип дубителя, тип используемого оборудования. Если мы исследуем прочность ниточного соединения деталей одежды, то шаг стежка и расстояние от строчки до края деталей будут количественными факторами, а тип ниток и тип шва – качественными. В планировании эксперимента для каждого фактора необходимо выбрать нулевой уровень. Нулевым или основным уровнем фактора называют его значение, принятое за исходное в плане эксперимента, относительно которого он будет варьироваться в ходе эксперимента. Основные уровни выбирают таким образом, чтобы их сочетание отвечало значению параметра оптимизации, по возможности более близкому к оптимальному. Интервал варьирования – число (своё для каждого фактора), прибавление которого к основному уровню даёт верхний уровень фактора, а вычитание нижний. Наиболее часто в планировании эксперимента факторы варьируют на двух уровнях, симметричных относительно нулевой точки, но в случае необходимости используются четыре и более уровней, причём, и в этом случае уровни должны быть симметричны относительно нулевой точки.
Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 2040; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |