КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Некоторые экономические задачи, приводящие
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЛИНЕЙНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ Начало линейной оптимизации было положено в 1939 г., когда вышла в свет работа профессора Ленинградского университета Л.В. Канторовича «Математические методы организации и планирования производства». Академик Л.В. Канторович за разработку методов решения оптимизационных задач был удостоен звания лауреата Ленинской премии в 1964 г. и Нобелевской премии по экономикек в 1975 г. Линейная оптимизация (линейное программирование) – это разде математического программирования, включающий в себя теорию и методы решения практических задач, в которых критерий оптимальности линейно зависит от параметров задачи, а ограничениями являются линейные уравнения и неравенства.
к задачам линейного программирования
1) Задача использования сырья Для изготовления двух видов продукции и используют 3 вида сырья . Запасы сырья, количество единиц сырья, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, а также величина прибыли, получаемой от реализации продукции, приведены в таблице 3.1. Необходимо составить такой план выпуска продукции, чтобы при её реализации получить максимальную прибыль.
Таблица 2.1. Таблица показателей для задачи использования сырья
Пусть - количество единиц продукции , - количество единиц продукции . Тогда учитывая количество единиц сырья, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, а также запасы сырья, получим систему ограничений: (2.1) которая показывает, что количество сырья, расходуемого на изготовление продукции, не может быть больше имеющихся запасов. Если не выпускается, то =0, в противном случае >0. Аналогично, если не выпускается, то =0, в противном случае >0, т.е. (2.2) Реализация единиц продукции и единиц продукции дает соответственно 30 и 45 руб. прибыли. Суммарная прибыль: . Необходимо найти такие и , при которых функция z достигает максимума. z называется целевой функцией и вместе с системой ограничений (2.1) и (2.2) образует математическую модель экономической задачи. Задачу можно легко обобщить (таблица 2.2). Таблица 2.2. Таблица показателей для задачи использования сырья
Пусть при выпуске n видов продукции используется m видов сырья. Обозначим через виды сырья (i= 1,2,…, m); - запасы сырья i -го вида; - виды продукции (j= 1,2,…, n); - количество единиц i- го сырья, идущего на изготовление единицы j- ой продукции; - величину прибыли, получаемой при реализации единицы j- ой продукции. Пусть - количество единиц j- ой продукции, которое необходимо произвести. Целевая функция . Система ограничений: , .
2) Задача составления рациона При откорме каждое животное должно ежедневно получить не менее 8 единиц питательного вещества , не менее 6 единиц вещества и не менее 10 единиц вещества . Для составления рациона используют 2 вида корма. Содержание количества единиц питательных веществ в 1 кг каждого вида корма и стоимость 1 кг корма приведены в таблице: Таблица 2.3. Таблица показателей для задачи составления рациона
Необходимо составить дневной рацион нужной питательности, причем затраты на него должны быть минимальными. Пусть - количество килограмм корма 1, - количество килограмм корма 2 в дневном рационе. Т.к. дневной рацион удовлетворяет требуемой питательности только в том случае, если количество единиц питательных веществ не меньше предусмотренного, получаем систему ограничений: (2.3) Если корм 1 не используется, то =0, в противном случае >0. Аналогично, если корм 2 не выпускается, то =0, в противном случае >0, т.е. (2.4) Необходимо добиться минимальных затрат на дневной рацион, т.е. . Задачу можно обобщить, если предусмотреть в рационе m видов питательных веществ в количестве не менее (i= 1,2,…, m) единиц и использовать n видов кормов. Для составления математической модели задачи обозначим (j= 1,2,…, n) - количество единиц i- го питательного вещества, содержащегося в единице j- го корма; - стоимость единицы j- го корма. Пусть - количество единиц j- го корма в дневном рационе. Необходимо найти минимальное значение линейной функции при ограничениях , .
Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 350; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |