Шаг З. Приписывание каждому правилу степени истинности

Как правило, в наличии имеется большое количество пар обучаю­щих данных, по каждой из них может быть сформулировано одно прави­ло, поэтому существует высокая вероятность того, что некоторые из этих правил окажутся противоречивыми. Это относится к правилам с одной и той же посылкой (условием), но с разными следствиями (выводами). Один из методов решения этой проблемы заключается в приписывании каждому правилу так называемой степени истинности с последующим выбором из противоречащих друг другу правил того, у которого эта сте­пень окажется наибольшей. Таким образом не только разрешается про­блема противоречивых правил, но и значительно уменьшается их общее количество. Для правила вида

R: IF(x-, это А\ AND x₂ это А₂) THEN(y это В) (3.280)

степень истинности, обозначаемая как SP(R), определяется как

SP(R) = p_A(x₁)-^₂(x₂)-_Aie(y). (3.281)

Таким образом, первое правило (R⁽¹⁾) из нашего примера имеет степень истинности

SP(R⁽¹⁾) = Мо₁(х₁)мм₁(^х2)-М₅(У) =

= 0,8 х 0,6 х 0,9 = 0,432, (3.282)

а второе правило -

SP(R⁽²⁾) =Ms(x₁)-M_s(x₂)-_AiDi(y) =

= 0,7 х 1,0 х 0,7 = 0,49. (3.283)

3. 10. Проектирование базы нечетких правил на основе численных данных 113

Шаг 4. Создание базы нечетких правил.

Способ построения базы нечетких правил представлен на рис. 3.38. Эта база представляется таблицей, которая заполняется нечеткими пра­вилами следующим образом: если правило имеет вид

R⁽¹⁾: IF(x₁ это D₁ AND х₂ это М₁) THEN у это S, (3.284)

			>:;

D₃

M,

м₂ М₃

то на пересечении строки D-, (соот­ветствующей сигналу х-,) и столбца М₁ (сигнал х₂) вписываем название нечеткого множества, присутствую­щего в следствии, т.е. S (соответст­вующего выходному сигналу у). Ес­ли имеется несколько нечетких правил с одной и той же посылкой, то из них выбирается то, которое имеет наивысшую степень истин­ности.

Дата добавления: 2015-06-04