КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Комрея личностные шкалы
(Comrey Personality Scales, CPS) — опросник личностный, относится к группе опросников факторных. Предложен А. Комреем в 1970 г. Общее количество вопросов—180, ответы даются по 7-балльной шкале. К. л. ш. включают 8 личностных шкал и две шкалы контрольные. К личностным относятся шкалы: — Доверия—скрытности; — Дисциплинированности—недостатка контроля; — Социального конформизма—непокорности; — Активности—недостатка энергии; — Эмоциональной стабильности—невротизма; — Женственности—мужественности; — Эмпатии—эгоцентризма; — Экстраверсии—интроверсии. Для контроля используются: шкала, оценивающая логичность ответов, и шкала, определяющая выраженность установки на социально одобряемые ответы. Имеются нормы, рассчитанные на выборке 365 мужчин и 362 женщин, с учетом половых различий. Возрастные границы — 16-60 лет. Шкалы А. Комрея представляют интерес, поскольку при их создании автор исходил из предположения о том, что имеющиеся к моменту разработки факторно-аналитические тесты (см. Объективные шкалы) недостаточно эффективны из-за представленности в них наборов разнородных факторов. При факторизации методики низкая надежность отдельных элементов неблагоприятно влияет на данные факторного анализа. Для устранения этого А. Комрей разместил факторно и семантически сходные вопросы в группы — факторизо-ванные гомогенные области вопросов (factored homogeneous item dimensions, FHID). Такие группы выступают скорей как переменные, а не элементы, подверженные факторному анализу. В каждую гомогенную область попало по 4 вопроса; каждой личностной шкале соответствовало 5 гомогенных областей вопросов. Надежность частей теста личностных шкал составляет 0,90 (за исключением шкалы мужественности, где этот показатель равен 0,87). Е. Хатварт (1978) считает К. л. ш. одним из наиболее удачно факторизованных тестов. Использование 7-балльной шкалы также повышает надежность методики. При анализе факторной валидности К. л. ш. была обнаружена определенная близость между факторами А. Комрея и факторами второго порядка опросника 16 PF (см. «Шестнадцать личностных факторов» опросник). П. Ноллер с со-авт. (1987) проанализировал факторы, выделенные А. Комреем, Р. Кэттеллом и Г. Айзенком (см. Айзенка личностные опросники) в совокупности. Обнаружено 7 общих факторов и подтверждена валид-ностъ т. н. «Большой пятерки» факторов. По мнению П. Клайна, К. л. ш. достаточно надежны на уровне факторов второго порядка и хорошо оценивают базовые измерения личности — экстраверсию и тревожность. Данных об использовании в СНГ не имеется. КОНТАМИНАЦИЯ КРИТЕРИЯ - комплекс явлений, связанных с влиянием информации о результатах психодиагностического обследования испытуемого на субъективное отношение к нему со стороны других лиц. Так, если педагогу становится известно, что данный учащийся недостаточно успешно справился с тестом достижений по отдельному предмету (что чаще всего свидетельствует о недостаточном овладении лишь некоторыми разделами программы), это может соответствующим образом сказаться на субъективной оценке дальнейшей учебной деятельности ученика как в области измеряемых учебных достижений, так и в более широкой оценке успеваемости и поведения ученика. Влияние К. к. будет тем более выраженным, чем больший авторитет имеет данная методика среди пользователей результатами обследования, чем большей валидностью очевидной она обладает. Существенную роль в проявлении К. к. играет совпадение ожиданий и мнений, сформировавшихся по тем или иным при- чинам у других лиц в отношении общих способностей, успешности учебной или профессиональной деятельности тестируемого с результатом тестового обследования. Явление К. к. может играть негативную роль в любых сферах психологической диагностики. Его наличие подчеркивает необходимость соблюдения норм этики в психодиагностических обследованиях. В более частном виде явление К. к. рассматривается при определении валид-ности критериальной методик с помощью сравнения результатов теста и экспертных оценок изучаемой деятельности. При этом знание результата испытуемого по тесту сказывается на оценке его успехов в реальной деятельности. Поэтому обязательным требованием процедуры выявления валидности критериальной является отсутствие у экспертов информации о результатах обследования. КОНТЕНТ-АНАЛИЗ — метод систематизированной фиксации и квантификации единиц содержания в исследуемом материале. Применяется начиная с 20-х гг. нынешнего столетия для обработки материалов средств массовой коммуникации, анализа некоторых социально-психологических явлений в больших социальных группах. В настоящее время метод широко распространен в социальной психологии и социологии. В методическом аспекте К. а. находит применение в трех качествах: как основной метод, направленный на получение наиболее важной информации об изучаемом явлении; как параллельный метод, применяемый в комплексе с другими; как вспомогательный метод или процедура обработки данных, полученных при других исследованиях. В последнем качестве К. а. наиболее часто используется в психологической диагностике. В психологии метод, близкий к К. а., применялся К. Юнгом для анализа результатов ассоциативного теста. Использование К. а. в психологии и психодиагностике базируется на его направленности на анализ речевых сообщений испытуемого, сопровождающих практически любое обследование, особенно при индивидуальной процедуре. Особым достоинством К. а. является то, что он нередко позволяет выявить и объективизировать скрытую тенденцию в ответах и других видах информации, характеризующих испытуемого, относительно точно регистрировать внешне неразличимые показатели в объемных массивах эмпирических данных. Конкретные направления применения К. а. включают: 1) анализ результатов проективных методик исследования личности; 2) изучение диагностических интервью, содержания бесед, другой речевой и письменной продукции испытуемого; 3) анализ содержания открытых вопросов при массовом анкетировании; 4) изучение психологических особенностей личности по качественным характеристикам, развернутым экспертным оценкам; 5) анализ объективной информации о личности; 6) анализ высказываний при_ диагностике особенностей групповой коммуникации. В целях диагностики некоторых личностных особенностей (тревожность, не-вротизация и др.) проводится своеобразный К. а. грамматических и стилистических конструкций речи испытуемого (напр., количество «тематических» высказываний, глаголов, логических «гнезд» и т. д.), что часто находит применение в «завершение предложения» методиках. Проведение К. а. в любом из направлений требует выполнения ряда требований к организации его этапов и процедур. Наиболее важным является определение категорий анализа — ключевых элемен- тое, регистрируемых в соответствии с задачами исследования или обследования. Такие категории (напр., количество речевых актов взаимодействий, побуждающих высказываний, частота отражения отдельных тем: «болезнь», беспокойство по поводу «карьеры»; «семьи» и т.д.) должны быть исчерпывающими, охватывать все части фиксируемого содержания. В случае включения К. а. как элемента процедуры обработки данных теста критерий должен быть четко формализован и «стандартизирован» в целях однозначности его характеристики лицами, проводящими исследование. После выделения регистрируемых категорий определяются соответствующие им единицы анализа — лингвистические единицы речи или элементы содержания, экспрессивные элементы речевой продукции (слова, суждения, темы, интонации, описываемые или наблюдаемые ситуации). Наконец, выделяются единицы квантификации (частота появления анализируемых единиц в определенном объеме информации). Эти исходные данные составляют инструкцию по обработке — алгоритм кодирования. Источниками информации для К. а. могут служить различные виды речевой продукции, материалы и'документы, прямо или косвенно характеризующие изучаемые особенности личности. Наиболее существенными ограничениями при выборе источников информации является частота встречаемости необходимых данных и возможность их квантификации. При проведении К. а. первичная информация обычно оформляется в виде таблицы частот встречаемости регистрируемых элементов в источнике данных (табл. 6). Процедура статистической обработки результатов К. а. во многом близка изучению ассоциации (см. Корреляции коэффициенты дихотомические) и ранжированию данных. Предложена специальная Таблица 6 Кодировочная матрица контент-анализа Источник информации (данные по отдельным испытуемым)
процедура подсчета с помощью коэффициента Яниса (С). При помощи этого коэффициента может быть установлено соотношение положительных и отрицательных оценок относительно определенных категорий: где / — число положительных оценок; п — число отрицательных оценок; г — объем единиц информации, отражающей изучаемую категорию; t — общий объем единиц анализируемого источника информации. При К. а. содержания информации представляет интерес метод Ч. Осгуда, направленный на выявление случайных и неслучайных элементов содержания. Этот вид анализа очень прост и включает подсчет числа элементов каждого типа и числа совместных их наблюдений. На основании этих исходных данных вычисляется математически ожидаемая вероятность совместного появления Если обнаруженное число совместных появлений единиц (fAB или fABC... О существенно больше, чем ожидаемое, то можно предположить, что возникшие сочетания не случайны. Установленная та- ким образом гипотеза может быть проверена с помощью других статистических и эмпирических методов. Статистические методы К. а. применимы для относительно больших массивов данных и имеют значение в основном при проведении серии психодиагностических исследований. В индивидуальных обследованиях применяются бо.лее простые процедуры регистрации К. а, КОНТРАСТНЫЕ ГРУППЫ — эмпирические выборки испытуемых, различающиеся по определенному набору критериев (см. Валидизации критерий). Как правило, в К. г. подбираются лица с максимальным и минимальным проявлением критериальных признаков. Метод подбора К. г. является распространенным средством конструирования опросников эмпирических (см., напр., Миннесотский многоаспектный лич-костный опросник. Калифорнийский психологический опросник). К. г. часто используются как прием установления валидности психодиагностических методик (см. Валидностъ критериальная), а также дискриминативности тестовых процедур. Основная сложность комплектации К. г. состоит в выборе адекватного критерия. Нередко идеальный случай подбора полностью противоположных признаков в группах практически неосуществим. Так, при конструировании основных клинических шкал Миннесотского многоаспектного личностного опросника ответы на вопросы сравнивались в группах, отобранных по клиническому признаку и в выборке здоровых лиц, в то время как идеальные К. г. состояли бы из испытуемых с «зеркально» противоположными клиническими проявлениями. Методические затруднения при применении процедуры К. г. связаны и с тем, что практически невозможно формирование выборок испытуе- мых, строго отличающихся друг от друга наличием или отсутствием только определенных, контролируемых в эксперименте групп факторов. КОРРЕКТУРНАЯ ПРОБА (Durch-streich-Test, Test de barrage, Bourdoh-Test) — бланковый тест скорости. Методика исследует степень концентрации и устойчивость внимания. Предложена Б. Бурдоном в 1895 г. Обследование проводится с помощью специальных бланков с рядами расположенных в случайном порядке букв. Испытуемый просматривает ряд и вычеркивает определенные указанные в инструкции буквы. Результаты пробы оценивают по количеству пропущенных (незачеркну-тых) букв или других знаков, а также по времени выполнения заданного количества строк. Важным показателем является характеристика качества и темпа выполнения (выражается числом проработанных строк и количеством допущенных ошибок за каждые 30- или 60-секундные интервалы работы). К. п. используется в качестве методики оценки темпа психомоторной деятельности, работоспособности и устойчивости к монотонной деятельности, требующей постоянного сосредоточения внимания. Наиболее известными модификациями К. п. являются кольца Ландольта (корректурный бланк содержит случайный набор колец с разрывами, направленными в различные стороны (рис. 33). Такой вариант К. п. более удобен для обследования детей младшего возраста); проба Иванова-Смоленского (набор различных вариантов сочетаний букв). Направлен на оценку уровня переключаемости внимания, некоторых динамических особенностей высшей нервной деятельности. Результаты выполнения К. п. легко выразить количественно. Так, уровень где So — количество ошибочно обработанных строк; S — общее количество строк в проработанной испытуемым части таблицы. При оценке переключаемости внимания испытуемый получает инструкцию вычеркивать разные наборы знаков в четных и нечетных строках корректурной таблицы. К. п. относится к числу наиболее известных и давно применяемых в экспериментальной и прикладной психологии методов оценки внимания и психомоторных особенностей. Различные модификации К. п. до настоящего времени широко применяются в области клинической, профессиональной, школьной психодиагностики благодаря простоте и надежности отражения особенностей внимания и функционального состояний, работоспособности испытуемого. КОРРЕЛЯЦИИ КОЭФФИЦИЕНТЫ ДИХОТОМИЧЕСКИЕ — показатели связи признаков (переменных), измеряемых по дихотомической шкале наименований (см. Шкалы измерительные). По этой шкале признаки выражаются альтернативными определениями (нормаль- ное развитие психического свойства— задержка; соответствие—несоответствие ответа на вопрос «ключу»; принадлежность—-непринадлежность испытуемого какой-либо диагностической группе и т.д.). Наиболее распространенный случай в психологической диагностике — коррелирование альтернативных вопросов в личностном опроснике с общим его результатом (см. Дискриминативность заданий теста). При корреляционном анализе дихотомических переменных используются несколько коэффициентов. Так, при наличии альтернативных признаков в двух сравниваемых рядах коэффициент произведения моментов Пирсона {гху) (см. Корреляционный анализ) упрощается, принимая следующий вид: Коэффициент ф удобен при расчете надежности ретестовой, а также анализа устойчивости ответов на пункты (задания) и степени их трудности, что особен- но ценно при конструировании тестов. Применяя коэффициент ф и определив соответствие данных в сравниваемых сериях (тест—ретест), можно одновременно Таблица 7 Вычисление коэффициента ассоциации Пирсона при сравнении параллельных форм опросника оценить степень оптимальности задания по силе (трудности) (см. Трудность заданий теста). Значение ф обратно пропорционально отношению частоты правильных и неправильных ответов! Пограничные варианты (задачи, решаемые всеми, и задачи чрезмерно сложные, решаемые относительно небольшим числом обследованных) обычно исключаются из теста как неинформативные и неустойчивые. Пороговой величиной неустойчивости пунк та те ста является превышение значения ^1-<р = 0,71 (ф< 0,05). При анализе опросников личностных с дихотомической формой ответов («да»— «нет*, «верно*—«неверно» и т. д.) составляемая в ходе расчета коэффициента ф четырехклеточная матрица позволяет установить несимметричное распределение утвердительных и отрицательных ответов. При анализе четырехклеточных ассоциаций используется также коэффициент Юла: Этот коэффициент, в отличие от ф, выражает одностороннюю связь, т. е. влияние одного признака "на другой (в примере из табл. 7 — влияние тестового результата на вывод об уровне развития). Значение Q варьирует от -1 до +1. При Q = 0 признаки независимы, Q - 1 свидетельствует о положительной зависимости (всем Х~1 соответствует К=1); При Q = -1 —связь отрицательная. В силу того что Q выражает одностороннюю связь, его значения обычно превышают значения ф (в примере ф = 0,36; Q = 0,67). В настоящем разделе рассмотрены случаи определения корреляции двух дихотомических переменных, Когда одна из переменных дихотомическая, а другая выражена в шкале интервалов или отношений (см. Шкалы измерительные), используются коэффициенты корреляции бисериальные (см. Корреляция бисериальная). КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ — комплекс методов статистического исследования взаимозависимости между переменными, связанными корреляционными отношениями. Корреляционными (лат. correlatio — соотношение, связь, зависимость) считаются такие отношения между переменными, при которых выступает преимущественно нелинейная их зависимость, т. е. значению любой произвольно взятой переменной одного ряда может соответствовать некоторое количество значений переменной другого ряда, отклоняющихся в ту или иную сторону от среднего. К. а. выступает в качестве одного из вспомогательных методов решения теоретических задач психодиагностики и включает в себя комплекс наиболее широко применяемых статистических процедур при разработке тестовых и других психодиагностических методик, определения их надежности, валидности. К. а. является одним из основных методов статистической обработки эмпирического материала в прикладных психодиагностических исследованиях. Существующие процедуры К. а. позволяют определить степень значимости связи, установить меру и направление влияния одного из признаков (X) на результирующий признак (У) при фиксированном значении отдельных переменных (корреляция частная), выявить степень и направленность связи результирующего признака (Y) с совокупностью переменных jcj, х2, -.-, xk (корреляция множественная). К. а. подлежат как количественные, так и качественные признаки (к первым относятся переменные, измеряемые в интервальной шкале и шкале отно- шений, ко вторым — не имеющие единиц измерения, оцениваемые шкалами наименований и порядковыми шкалами) (см. Шкалы измерительные). Может быть ■также установлена корреляция и для признаков, один из которых является качественным, а другие количественными (корреляция бисериальная, корреляция качественных признаков). Одним из основных принципов определения количественных критериев корреляционной связи — коэффициентов корреляции — является сравнение величин отклонений от среднего значения по каждой группе в сопряженных парах сравниваемых рядов переменных. Другими словами, определяется частота соответствия между шкалами X и У. Предположим, один и тот же испытуемый получил высокие оценки по тесту вербальных способностей (Х{) и показателям успеваемости по литературе (У^). Тогда произведения отклонений x,Jc и у{у принимают высокие положительные значения. Если же большому х1 у другого испытуемого будет соответствовать малое у^, то это произведение будет отрицательным. Абсолютная величина произведения отклонений зависит от степени отклонения переменных от среднего значения в сравниваемых парах. Если А" и У не имеют систематической связи (большие х сочетаются с малыми у и наоборот), различные произведения будут принимать положительные или отрицательные значения. Сумма произведений во в£ех сравниваемых парах будет приближаться к нулю. Сумма произведений в сравниваемых рядах перемен- ных будет иметь большую величину по модулю и положительный знак, если X и Y связаны между собой выраженной прямой зависимостью, и большую величину и отрицательный знак при связи X и Y сильной обратной зависимости. С целью достижения независимости меры корреляционной связи от числа сравниваемых пар и величин стандартных отклонений в двух группах произведение отклонений делится на число сравниваемых пар и стандартные отклонения в сопоставимых рядах. Такая мера носит название коэффициента корреляции — произведения моментов Пирсона: где Х[ и yi — сравниваемые количественные признаки, п — число сравниваемых наблюдений, ах и ау — стандартные отклонения в сопоставимых рядах. Расчетная формула гху имеет следующий вид: При вычислении коэффициента Пирсона, особенно при большом количестве наблюдений, целесообразно упрощение за счет различных приемов, сокращающих объем вычислений. В качестве примера приводим расчет результатов двух тестов в группе из 10 обследованных (табл. 9). Определение статистической зависимости коэффициента гху проводится с помощью критерия Стьюдента (t): где п' — число степеней свободы {п' = п -- 2). По таблице распределения Стьюдента для п'-8 находим £ = 2,896 при а ■ 0,02 и * = 2,306 при а = 0,05. Отсюда статистическая значимость установленного значения корреляции признаков на уровне а > 0,02. При возведении коэффициента корреляции Пирсона в квадрат получаем коэффициент детерминации г2ху, выражающий степень вариации переменных. В нашем примере г2ху - 0,48, что свидетельствует о том, что 48% измерений признаков объясняются их совместным распределением (взаимовлиянием),
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 1032; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |