Построение интервального вариационного ряда распределения

График № 14

График № 13

Динамика эмоциональной экспрессивности воображения у дошкольников по субтесту “Детские портреты”

____________ - данные обследования m1 = 5,1

до начала занятий s1 = 1,9

------------------ - данные обследования m2 = 6,3

по окончании занятий s2 = 1,6

t эксп = 4,20 t табл = 1,70

Значение t экспериментального больше, чем то, которое соответствует уровню значимости 0,05 для 32-х степеней свободы, а значит различие между выборками достоверно.

Динамика эмоциональных характеристик процесса воображения у дошкольников (количество видов эмоций) по субтесту “Детские портреты”

____________ - данные обследования m1 = 3,4

до начала занятий s1 = 1,1

------------------ - данные обследования m2 = 3,8

по окончании занятий s2 = 0,97

t эксп = 1,78 t табл = 1,70

Значение t экспериментального больше, чем то, которое соответствует уровню значимости 0,05 для 32-х степеней свободы, а значит различие между выборками достоверно.

Построение интервального вариационного ряда распределения включает следующие этапы.

1. Определение среди имеющихся наблюдений минимального и максимального значения признака. В данном примере это будут =5,03 и =5,85.

2. Определение размаха варьирования признака R= - =5,85-5,03=0,82

3.Определение длины интервала по формуле объем выборки. В данном примере

4. Определение граничных значений интервалов . Так как и являются случайными величинами, рекомендуется отступить влево от нижнего предела варьирования ().

За нижнюю границу первого интервала предлагается принимать величину, равную . Если окажется, что , хотя по смыслу величина не отрицательная, то можно принять .

Верхняя граница первого интервала . Тогда, если –верхняя граница i -го интервала (причём ), то , и т.д. Построение интервалов продолжается до тех пор, пока начало следующего по порядку интервала не будет равным или больше .

В примере граничные значения составят:

, , , и т.д.Границы последовательных интервалов записывают в графе 1 таблицы 1.2.

5. Группировка результатов наблюдений.

Просматриваем статистические данные в том порядке, в каком они записаны в таблице 1.1, и значения признака разносим по соответствующим интервалам, обозначая их так (по одному штриху для каждого наблюдения). Так как граничные значения признака могут совпадать с границами интервалов, то условимся включать варианты, большие, чем нижняя граница интервала (), и меньшие или равные верхней границе (). Общее количество штрихов, отмеченных в интервале (табл. 1.2, графа 2) дает его частоту (табл. 1.2, графа 3). В результате получим статистический ряд распределения частот (табл. 1.2, графа 1 и 3).

Примечание. Число интервалов обычно берут равным от 7 до 11 в зависимости от числа наблюдений и точности измерений с таким расчетом, чтобы интервалы были достаточно наполнены частотами. Если получают интервалы с нулевыми частотами, то нужно увеличить ширину интервала (особенно в середине интервального ряда).

Интервалы	Подсчет частот	Частота	Накопленная частота
4,97-5,08   5,08-5,19   5,19-5,30   5,30-5,41   5,41-5,52   5,52-5,63   5,63-5,74   5,74-5,85

Таблица 1.2. Интервальный ряд распределения объемов основных фондов 100 предприятий

Дата добавления: 2015-06-26