КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Расчет теоретической нормальной кривой распределения
Приведем один из способов расчета теоретического нормального распределения по двум найдем выборочным характеристикам x и S эмпирического ряда. При расчете теоретических частот за оценку математического ожидания и среднего квадратичного отклонения нормального закона распределения принимают значения соответствующих выборочных характеристик и S, т.е. Теоретические частоты находят по формуле , где n—объем; -вероятность попадания значения нормально распределенной случайной величины в i -й интервал. Вероятность определяется по формуле где - интегральная функция Лапласа находится по таблице для . Для вычисления вероятности и теоретических частот составим таблицу 1.5. Примечание. При использование критерия Пирсона общее число наблюдений должно быть достаточно большим () и интервалы должны быть достаточно заполнены частотами. Если отдельные теоретические частоты на концах распределения окажутся малыми ( <5), то при вычислении . Необходимо объединить такие интервалы, сложив соответствующие частоты. Построим теоретическую нормальную кривую на рис 1.1. Для этого из середины частных интервалов восстановим перпендикуляры высотой (табл.1.5. графа 10), где . На рис 1.1 концы этих перпендикуляров отмечены точками. Полученные точки соединены плавной кривой. Сравнение гистограммы и нормальной кривой наглядно показывает согласованность между теоретическим и эмпирическим распределением.
Таблица 1.5. Расчет теоретической нормальной кривой распределения.
Дата добавления: 2015-06-26; Просмотров: 352; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |