КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Случай 2. Другие критерии неэффективны или слишком громоздки
Вкачестве примера можно указать на задачу с сопоставлением показателей недостаточности в группах с большей и меньшей энергией вытеснения (см. Табл. 5.4). Критерий Q дает незначимый результат: Критерий U в данном случае применим и даже дает значимый результат (Uэмп=154,5; р<0,05), однако ранжирование показателей, многие из которых имеют одно и то же значение (например, значение 30 баллов встречается 13 раз), представляет определенные трудности. Как мы помним, с помощью критерия φ* удалось доказать, что наиболее высокие показатели недостаточности (30 и более баллов) встречаются в группе с большей энергией вытеснения чаще, чем в группе с меньшей энергией вытеснения (р=0,008) и что, с другой стороны, самые низкие (нулевые) показатели встречаются чаще также в этой группе (р ≤0,05). Другим примером может служить задача сопоставления распределения выборов желтого цвета в отечественной выборке и в выборке Х.Клара (см. параграф 4.3). Критерий λ не выявил достоверных различий между двумя распределениями, однако позволил нам установить точку максимального накопленного расхождения между ними. Из Табл. 4.19 следует, что такой точкой является вторая позиция желтого цвета. Построим четы-рехклеточную таблицу, где "эффектом" будет считаться попадание желтого цвета на одну из первых двух позиций. Таблица 5.17 Четырехклеточная таблица для расчета φ* при сопоставлении отечественной выборки (n1 =102) и выборки Х.Клара (n2 =800) по положению желтого цвета в ряду предпочтений
Сформулируем гипотезы: H0: Доля лиц, помещающих желтый цвет на одну из первых двух позиций, в отечественной выборке не больше, чем в выборке Х.Клара. H1: Доля лиц, поместивших желтый цвет на одну из первых двух позиций, в отечественной выборке больше, чем в выборке X. Клара. Далее действуем по Алгоритму 17. Ответ: H0 отклоняется. Принимается H1: Доля лиц, поместивших желтый цвет на одну из первых двух позиций, в отечественной выборке больше, чем в выборке Х.Клара (р<0,01). Мы еще раз столкнулись с тем случаем, когда критерий А, сам по себе не выявляет достоверных различий, но помогает максимально использовать возможности критерия φ*.
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 354; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |