Э_4. Объяснение и предсказание моделей

Э_3. Построение идеализированной модели

Для построения модели, отражающей представление субъекта о предметной об­ласти, необходим специализированный язык, с помощью которого можно опи­сывать и конструировать те идеализированные модели мира, которые возникают в процессе мышления. Язык этот создается постепенно с помощью категориаль­ного аппарата, принятого в соответствующей предметной области, а также фор­мально-знаковых средств математики и логики. Для эмпирических предметных областей такой язык пока не разработан, и поле знаний, которое полуформализо­ванным способом опишет аналитик, может быть первым шагом к созданию тако­го языка.

Любое познавательное отражение включает в себя условность, то есть упрощение и идеализацию. Инженеру по знаниям необходимо овладение такими специфи­ческими гносеологическими приемами, как идеализация, огрубление, абстраги­рование, которые позволяют адекватно отображать в модели реальную картину мира. Эти приемы доводят свойства и признаки объектов до пределов, позволяю­щих воспроизводить законы действительности в более лаконичном виде (без вли­яния несущественных деталей).

На тернистом пути познания проверенный диалектический подход оказывается лучшим «поводырем». Инженер по знаниям, который стремится познать про­блемную область, должен быть готов постоянно изменять свои уже утвердившие­ся способы восприятия и оценки мира и даже отказываться от них. При этом тща­тельнее всего следует проверять правильность суждений, которые кажутся самыми очевидными.

Этот завершающий этап в структуре познания является одновременно и частич­ным критерием истинности полученного знания. Если выявленная система зна­ний эксперта полна и объективна, то на ее основании можно делать прогнозы и объяснять любые явления из данной предметной области. Обычно базы знаний ЭС страдают фрагментарностью и модульностью (несвязанностью) компонен­тов. Все это не позволяет создавать действительно интеллектуальные системы, которые, равняясь на человека, могли бы предсказывать новые закономерности и объяснять случаи, не указанные в явном виде в базе. Исключением тут являются обучающие системы, которые ориентированы на генерацию новых знаний и «предсказание».

Предлагаемая методология вооружает аналитика аппаратом, позволяющим избе­жать традиционных ошибок, приводящих к неполноте, противоречивости, фраг­ментарности БЗ, и указывает направление, в котором необходимо двигаться раз­работчикам. И хотя на сегодняшний день большинство БЗ прорабатываются лишь до этапа Э_3, знание полной схемы обогащает и углубляет процесс проектирования.

Дата добавления: 2015-07-02