Пример 4.7

В качестве примера приведем результаты эксперимента по формированию НКС. Зна­ния извлекались из следующего текста [Уэно, Исидзука, 1989].

«Теория фреймов относится к психологическим понятиям, касающимся понимания того, что мы видим и слышим. Эти способы восприятия трактуются с последователь­ной точки зрения, на их основании осуществляется концептуальное моделирование, целесообразность полученных моделей исследуется вместе с различными проблемами, возникающими в этих двух областях.

Для осознания того факта, что заданная информация в этих областях имеет единствен­ный смысл, человеческая память, прежде всего, должна быть способна увязывать эту информацию со специальными концептуальными объектами. В противном случае не удается систематизировать информацию, которая выглядит разрозненной. В основе теории фреймов лежит восприятие фактов посредством сопоставления полученной извне информации с конкретными элементами и значениями, а также с рамками, определенными для каждого концептуального объекта в нашей памяти. Структура, пред­ставляющая эти рамки, называется фреймом. Поскольку между различными концеп­туальными объектами имеются некоторые аналогии, то образуется иерархическая структура с классификационными и обобщающими свойствами. Собственно, она пред­ставляет собой иерархическую структуру отношений типа «абстрактное-конкретное». Сложные объекты представлены комбинацией нескольких фреймов, другими словами, они соответствуют фреймовой сети. Кроме того, каждый фрейм дополняется связан­ными с ним фактами и процедурой, обеспечивающей выполнение запросов к другим фреймам.

Причиной, по которой представление знаний фреймами выглядит достаточно точным, является возможность более полного описания процесса мышления че­ловека посредством определения крупной и структурированной основной едини­цы представления знаний и более тесной связи знаний, основанных на фактах, и процедурных знаний. Тем не менее, как было отмечено ее автором, теорию фрей­мов следует скорее отнести к теории постановки задач, чем к результативной тео­рии. Можно считать, что она существенно повышает уровень и детализирует ме­ханизм памяти человека, выводов, понимания и обучения.»

В группе из 34 испытуемых не было получено ни одного совпадающего НКС и, соответственно, все структуры существенно отличались. Для примера приведем две работы (рис. 4.9, а, б).

Интересно, что одна из гипотез лингвостатистики о том, что наиболее употребля­емые слова являются наиболее важными с точки зрения содержания текста, то есть отражают его тематическую структуру, частично подтвердилась.

Следует сказать несколько слов о том, почему мы выделяем три вида текстологи­ческих методов (см. рис. 4.1):

• анализ специальной литературы;

• анализ учебников;

• анализ методик.

Перечисленные три метода существенно отличаются, во-вторых, по степени концентрированности специальных знаний, и, во-вторых, по соотношению специ­альных и фоновых знаний. Наиболее простым методом является анализ учеб­ников, в которых логика изложения обычно соответствует логике предмета и поэтому макроструктура такого текста будет, наверное, более значима, чем структура текста какой-нибудь специальной статьи. Анализ методик затруднен как раз сжатостью изложения и практическим отсутствием комментариев, то есть фоновых знаний, облегчающих понимание для неспециалистов. Поэтому мож­но рекомендовать для практической работы комбинацию перечисленных мето­дов.

В заключение предложим одну из возможных практических методик анализа тек­стов с целью извлечения и структурирования знаний.

Рис. 4.9. Примеры смысловых структур, извлеченных из текста

Алгоритм извлечения знаний из текста
1.	Составление «базового» списка литературы для ознакомления с предметной областью и чтение по списку.
2.	Выбор текста для извлечения знаний.
3.	Первое знакомство с текстом (беглое прочтение). Для определения значения незнакомых слов - консультации со специалистами или привлечение справочной литературы.
4.	Формирование первой гипотезы о макроструктуре текста.
5.	Внимательное прочтение текста с выписыванием ключевых слов и выражений, то есть выделение «смысловых вех» (компрессия текста).
6.	Определение связей между ключевыми словами, разработка макроструктуры текста в форме графа или «сжатого» текста (реферата).
	Формирование поля знаний на основании макроструктуры текста.

Дата добавления: 2015-07-02