Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Нахождение начального допустимого базисного решения




Симплексный метод решения задач линейного программирования

Геометрический смысл симплексного метода состоит в последовательном движении от одной вершины выпуклого многоугольника решений к соседней, от неё к следующей и так к оптимальной вершине по сторонам этого многоугольника.

Экономический смысл симплексного метода заключается в том, что он является методом последовательного улучшения решений и дает возможность, выбрав отправной опорный план действий, постепенно передвигаться вперед и в конечном итоге достичь оптимального плана, если, конечно, такой существует.

Пусть задана задача линейного программирования в канонической форме

(1)

(2), , .

1. Составим расширенную матрицу из коэффициентов системы ограничений: . Методом Жордана - Гаусса приведем расширенную матрицу к разрешенному виду. Предположим, что в качестве разрешающих элементов выбраны коэффициенты соответствующие переменным . Тогда разрешенная матрица примет вид: .

Если количество ненулевых строк (ранг) полученной расширенной и основной (без столбца свободных членов) матрицы совпадает, то система (1) совместна (имеет решение).

2. Допустим, что в полученной разрешенной матрице не все свободные члены являются неотрицательными. Рассмотрим строку матрицы, содержащую отрицательный свободный член (любую, если их несколько). В этой строке выберем отрицательный элемент (любой, если их несколько) и сделаем его разрешающим элементом. Такие шаги повторяем до тех пор, пока не получим матрицу, в которой все неотрицательны.

3. Если среди чисел есть отрицательные, а в строке, содержащей отрицательный свободный член, отсутствует отрицательный элемент, то в этом случае начальное допустимое базисное решение получить невозможно, то есть условия задачи противоречивы.

4. Предположим, что после первого применения метода Жордана – Гаусса оказалось, что система (1) совместна, её ранг равен и все свободные члены неотрицательны. Тогда система ограничений, соответствующая разрешенной матрице примет вид:

(3)

Выразим переменные через остальные переменные :

(4)

Вид (3) и (4) называется допустимым для системы ограничений (2). При этом неизвестные называется базисным, а весь набор - базисом. Остальные переменные называются свободными.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-27; Просмотров: 1153; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.