КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Перечень основных эмпирических характеристик 10 страница
<материала>, или физического алфавита, обоих множеств, от той специфики их пространственно-временной структуры, которая, на- ходясь за пределами линейного инварианта, может разнообразно варьировать в процессах перекодирования. Такая принципиально допускаемая общими условиями изоморфизма абстрагированность от субстрата, механизма, энергии, материала и конкретной, частной пространственно-временной структуры как раз и открывает широ- кие возможности общекибернетического моделирования, обеспечи- вая на этом уровне общности моделируемых и моделирующих яв- лений эвристичесую силу данного метода. Однако нет оснований априори утверждать, что все частные формы изоморфизма столь же индифферентны к модальности и к конкретной пространственно-временной структуре изоморфных мно- жеств. Наоборот, можно заранее сказать, что общие условия изо- морфизма включают в себя и те частные случаи, в которых разные компоненты модальности и пространственно-временной структуры множеств (помимо общей для пространства и времени одномерной последовательности элементов) также остаются инвариантными. Применительно к этим потенциальным, более частным формам взаимной упорядоченности такое свободное абстрагирование от ма- териала и конкретной структуры изоморфных множеств уже не бы- ло бы принципиально оправданным. С другой стороны, при сопоставлении принципа изоморфизма как формы взаимной организации сигнала и источника с более об- щим физическим понятием организации отдельной системы (из ко- торого у Винера выросло понятие информации) выясняется, что принцип взаимной упорядоченности (именно потому, что она рас-
сматривается лишь в меру этой взаимности) и здесь обеспечивает большие возможности абстрагирования от материала, энергии и кон- кретной взаимосвязи элементов множеств, чем это допустимо на общефизическом уровне категории организации. Таким образом, именно на данном уровне иерархической матрицы понятий, кото- рый относится к общей форме и мере взаимной организации двух множеств состояний, принципиальная -возможность абстрагирова- ния формы и меры упорядоченности двух множеств от различных свойств элементов множеств и от их конкретной связи оказывается большей, чем на всех других горизонталях этой пирамидальной сет- ки, относящихся как к более частным, так и к более общим уровням иерархии. Это и определило, по-видимому, самостоятельное зна- чение именно данного уровня обобщенности основных понятий, ко- торый составил предмет особой дисциплины со своим специфиче- ским аппаратом - общекибернетической теории информации и осу- ществляемого ею управления. Однако естественно, что дальнейшее развитие концептуального аппарата кибернетики не могло не выявить границы абстрагирова- ния от конкретных физико-геометрических характеристик упорядо- ченности, допускаемого спецификой именно этого уровня анализа. При этом, поскольку особенности данного уровня обусловливают, как упоминалось, большие возможности абстрагирования, чем на смежных с ним горизонталях иерархии степеней обобщения, рас- положенных от него по обе стороны, логика дальнейшего развития должна была повести по вертикальной оси этой матрицы в обоих ее направлениях и выявить и <сверху> и <снизу> границы свобод- ного абстрагирования, специфичного для общей кибернетики. С точки зрения внутренней логической обусловленности этих ходов анализа существенно заметить, что такое движение понятий в обоих направлениях вертикальной оси концептуальной сетки во- площено уже в самой структуре <Кибернетики> Винера. Можно без больших логических натяжек утверждать, что последователь- ность глав монографии соответствует отношению уровней обобщен- ности той системы основных категорий, которые лежат в основе осуществленного Винером синтеза. Анализ, непосредственно посвя- щенный рассматриваемому уровню общекибернетической трактовки природы информации, содержится вглаве.<Временныеряды, ин- формация и связь>. Предшествующие ей первые две главы - <Ньютоновское и бергсоновское время> и <Группы и статистическая механика>-явным образом содержат в себе исходные общефизи- ческие предпосылки и отправные пункты количественно-статисти- ческого и качественно-структурного понимания- информации как упорядоченности и, соответственно, относятся к более высоким сту- :пеням обобщенности основных понятий. ". Направленность же последующих глав -все большая конкрети- .зация. Так, глава <Обратная связь и колебания> реализует переход @т общей природы информации к осуществляемому ею управ- лению. Это есть шаг к конкретизации, поскольку передач-а инфор- мации составляет исходную необходимую предпосылку управления
и как таковая подчиняется более общим законам - передача ин- формации возможна и без использования ее для управления. А об- ратная связь составляет один из важнейших принципов именно управления. В следующей главе-<Вычислительные машины и нервная система>-воплощен еще один этап конкретизации,-на котором вскрываются закономерности информации и управления, общие для двух конкретных видов информационных систем -вы- числительных машин и нервного аппарата. Но основные информационные законы работы нервной системы, будучи частной формой общих принципов информации и управле- ния, заведомо являются более общими, чем закономерности психи- ческой деятельности как высшей, но частной формы нервно-мозго- вой работы. Поэтому естественно, что этим, более частным законо- мерностям психической информации посвящена именно следующая глава - <Гештальт и общие представления>. Дальнейший шаг реа- лизует конкретизацию этих закономерностей в области отклонений от психической нормы. Он осуществлен в главе <Кибернетика и пси- хопатология>. В этой архитектонике отчетливо проступает иерархия уровней, и срединное расположение основной главы об информации логиче- ски воплощает и задает двойной вектор движения мысли: она дви- жется и к общефизическому, и к конкретно-психологическому уров- ням явлений организации и упорядоченности. Не случаен в этой связи и тот факт, что заключительная глава винеровской моногра- фии-программы, конденсирующей в себе логику поиска, - <Ин- формация, язык и общество> сочетает в себе ходы конкретизации и <обратные> ходы дальнейших обобщений, необходимых для рас- крытия информационных закономерностей уже не индивидуаль- ных, а над- и межиндивидуальных, или социальных, систем. Вполне естественно, что логика этой иерархической структуры предопределила дальнейшие ходы научного поиска от общекибер- нетического уровня в об.оих направлениях вертикальной оси-как в сторону более общих, физических закономерностей информацион- ных процессов и явлений организации, так и в сторону более част- ных - технических, генетических, нейрофизиологических, психоло- гических форм и уровней информации. Что касается развития основных понятий общей теории сигна- лов, которое идет от отправного кодового уровня <вверх>, к обще- физическим основам информации как упорядоченности любой си- стемы, то оно не может быть предметом специального анализа в дан- денции этого направления мысли, поскольку они имеют отношение к путям развития психологической теории. На первом этапе кибернетическая конкретизация основных ис- ходных понятий термодинамики и статистической физики раскрыла органическую связь информации (как упорядоченности системы) с физической энтропией как величиной, которая, выражая тенден- цию системы к наиболее вероятному состоянию беспорядочноети, вместе с тем характеризует разнокачественность различных форм
энергии и связанную с этим меру необратимости процессов в систе- ме. Тем самым была выявлена глубокая связь понятия информации с фундаментальным общефизическим понятием энергии, обладаю- щим во всяком случае не меньшим рангом по уровню обобщен- ности, Однако дальнейшие пути развития понятия информации, кото- рое должно было быть сформировано и выделено в качестве само- стоятельного инструмента исследования, привели к разведению, обособлению и даже некоторому противопоставлению этих двух ис- ходных категорий. Такое обособление диктовалось, во-первых, не- обходимостью выделить новое понятие и, во-вторых, тем упоминав- шимся выше обстоятельством, что информация как взаимная упо- рядоченность двух систем или множеств допускает в некоторых пределах свободное абстрагирование от геометрических, модальных и энергетических характеристик каждого из множеств в отдельно- сти, фиксируя лишь.еру и самую общую форму их взаимной орга- низации. Второй этап развития исходных идей идет по пути обобщения. т. е. в обратном направлении-от более частного понятия взаим- ной упорядоченности к более общему понятию организации систе- мы. Он реализует движение от кибернетики к общей теории систем. И результаты этого движения по той ветви спиралевидной кривой процесса познания, которая соответствует ходам вторичного обоб- щения, выводят рассматриваемые основные понятия за пределы уровня докибернетической физики. Так, физическая энтропия опре- деляется обычно для физических явлений, связанных с молекуляр- ными процессами. Но информационные процессы и соответствую- щая им информационная (шенноновская) энтропия явным образом выходят за пределы только таких явлений. <Можно, по-видимому. воспользовавшись понятием информационной энтропии,-пишет И. А. Полетаев,- обобщить понятие физической энтропии на более широкий круг явлений-всех явлений, могущих быть источником сообщений, или же ввести некоторое новое понятие, служащее для той же цели. Именно таким путем было введено недавно появив- шееся понятие организации, которое применимо к широкому кругу объектов или систем и которое дает числовую меру статистических связей отдельных элементов, входящих в систему>. Производя далее подсчет энтропии множества состояний каж- дого элемента, а затем и системы в целом, И. А. Полетаев пока- зывает, что статистическая мера организации системы, выражаю- щая степень свободы ее элементов, дается величиной негэнтропии. Организация системы выражается, таким образом, через ее негэн- тропию, а информация оказывается частным случаем уже не ис- ходного, использованного и Винером, а обобщенного, послекибер- нетического общефизического понятия организации как негэнтро- пии.
Полетаев И. А. Сигнал. М., 1958, с. 94.
Аналогичный смысл имеет и понятие <обобщенная энтропия>, введенное Н. И. Кобозевым. В таком же направлении киберне- тико-физических обобщений идет работа Л. Бриллюэна, а также ряд современных исследований по теоретической биологии и общей
теории систем. В теоретико-системном понятии организации энергетический и вещественный подходы докибернетической физики обогащаются информационным аспектом кибернетики. Информационный подход кибернетики обогащается энергетическим и вещественным аспекта- ми физики. Рассматриваемые в настоящей главе основные положе- ния теории сигналов все больше наполняются физическим содер- жанием. Для дальнейших задач теории психических процессов, по отно- шению к которой вся эта глава служит лишь необходимой предпо- сылкой, реализуемый в данном контексте <возврат> к кибернетиче- ски-обогащенным физическим основам имеет принципиальное зна- чение, несмотря на то, что движение понятий кибернетики идет здесь в сторону, противоположную их психонейрофизиологической конкретизации. Оно, казалось бы, уводит от психологии. Но дело в том, что рассмотренный в первой главе основной гносеологиче- ский парадокс, психических процессов, состоящий в том, что, буду- чи свойствами носителя психики, они тем не менее поддаются фор- мулированию лишь в терминах свойств ее объектов, не может быть понят и снят без теоретического рассмотрения физики взаимодей- ствия с этим объектом. По этой причине, как и по ряду других, бо- лее конкретных оснований (в частности, как упоминалось, относя- щихся к информационно-энергетическим взаимосвязям в психиче- ской деятельности), движение основных понятий теории сигналов от кибернетики к общефизической теории, уходя на этом отрезке анализа от психологической системы понятий, тем не менее служит в конечном счете ее собственным задачам и именно их постановке подчинено в настоящем контексте.
5. Шкала уровней изоморфизма
В конце раздела, в котором рассматривалась общая форма ор- ганизации сигналов, было показано, что общекибернетический уро- вень взаимной упорядоченности состояний носителя и источника открывает пути для дальнейшего анализа в обоих направлениях вертикали, проходящей через матрицу уровней обобщенности. Рас- смотрев основные тенденции ходов обобщения системы понятий этого уровня и вернувшись к исходному пункту, необходимо под- вергнуть анализу и второе направление вертикали, ведущее к кон- кретизации основных понятий.
i° См.: Кобозев 1-1. И. Термодинамика информационных процессов
и мышления. М., 1970. " См.: Бриллюэн Л. Наука и теория информации. М" 1960. 1" См.: На пути к теоретической биологий. М" 1970; Исследования по общей теории систем. М., 1968.
Поскольку уже в рамках рефлекторной теории была раскрыта сигнальная природа нервных а нервно-психических процессов, вы- делены различные формы нервно-психических сигналов и сформу- лирована задача объяснения различий между <первыми сигнала- ми> - образами И <чисто> нервными сигналами, а затем - между <вторыми> и <первыми> сигналами путем выведения этих различий между частными формами из общих принципов организации сиг- нала, второе, конкретизирующее направление межуровневой вер- тикали ведет уже непосредственно к прямым кибернетическим ос- новам психологической теории. Выше было показано, что принцип изоморфизма обусловливает форму и меру упорядоченности сигнала-кода относительно источ- ника, а вытекающий из этого принципа пространственно-временной инвариант определяется оптимальными условиями передачи ин- формации (поскольку передача сигнала лежит в основе его управ- ляющей функции и тем самым сопряжена с более общими законо- мерностями). Но оптимальные условия передачи информации, ко- торым по необходимости должна соответствовать,общая формй организации сигнала, находятся в противоречивых отношениях с оптимальными возможностями осуществления управляющей функции. Это противоречие связано с тем, что индифферентность общих условий изоморфизма двух множеств к конкретным модаль- ным и пространственно-временным характеристикам обоих мно- жеств (без которой перекодирование, неизбежно изменяющее эти характеристики в рамках линейного инварианта, было бы невоз- можным) создает, однако, существенную неопределенность отно- шений между множеством-сигналом и множеством-источником. Как было показано выше, в пределах пространственно-времен- ного инварианта, представленного одномерным рядом, любые ва- риации структуры сигнала относительно источника це нарушают условий изоморфизма. Поэтому, хотя элементарные состояния мно- жества-сигнала и отношения между ними однозначно соотнесены с элементами и отношениями множества-источника, сигнал-код как множество или целостная единица информации оказывается неод- нозначно соотнесенным со своими возможными источниками. Это отчетливо видно хотя бы из того факта, что, будучи кодом своего источника, сигнал является вместе с тем кодом и по отношению ко всем тем своим формам, которые он принимал в процессе переко- дирования. (Так, например, обстоит дело в ряду: изображение на экране кинескопа-одномерный ряд электрических состояний в электронном луче кинескопа-последовательность изменяющихся характеристик электромагнитного поля в радиоволне-соответст- вующие формы кодов в иконоскопе и, наконец,- множество состоя- ний освещенности объекта, находящегося перед экраном передаю- щей трубки и составляющего исходный источник этого сигнала). Иными словами, сигнал является кодом всех тех источников, кото- рые находятся между собой в отношениях изоморфизма.
° Подробнее об этом см.: Веккер Л. М. Восприятие и основы его мо- делирования, гл. II. Л., 1964.
Будучи изоморфным каждому из своих конкретных источников в отдельности, сигнал-код находится, в отношениях гомоморфизма с множеством своих возможных источников, изоморфных друг дру- гу. Иначе говоря, сигнал-код изоморфен не только своему кон- кретному источнику, но и множеству других источников. Такое отсутствие взаимной однозначности отношении сигнала с множест- вом его возможных источников и создает упомянутое выше проти- воречие между оптимальностью условий передачи информации и условиями осуществления ее управляющей функции. По своему смыслу реализация регулирующей функции сигнала требует, чтобы регулируемая им динамика исполнительных орга- нов системы управления была адекватна именно данному источни- ку сигнала (являющемуся объектом исполнительных функций си- стемы) во всей его конкретной специфичности, отличающей его от других изоморфных ему источников. Поскольку же в сигнале- коде в соответствии с условиями изоморфизма инвариантной оста- ется в общем случае лишь одномерная пространственно-временная последовательность элементов источника и определяемая ею энтро- пия, такой сигнал сам по себе, т. е. средствами собственной струк- туры, не может обеспечить необходимую адекватность конкретному объекту действия. Для того чтобы, устранив эту неопределенность отношений сиг- нала-кода к своим возможным источникам, вернуться к тому инди- видуальному представителю множества источников, на который на- правлены действия рабочих органов системы, нужно произвести декодирование, воспроизводящее исходные характеристики источ- ника информации. Необходимость декодирования сигнала-кода для осуществления его управляющей функции вытекает, таким обра- зом, из общекибернетических принципов меры и формы организа- ции сигнала-кода, из общих условий изоморфизма и соответствую- щего им пространственно-временного инварианта, оставляющего степени свободы варьирования, без преодоления которых адекват- ность рабочих операций системы их объекту-источнику невоз- можна. Такое декодирование, требующее, чтобы в управляющей систе- ме была задана или фиксирована функция перехода от сигнала- кода к его источнику (функция Xi==f(yi) в условиях изомор- физма), может быть, вообще говоря, осуществлено разными спо- собами. Способ декодирования, реализуемый современными технически- ми системами управления, в которых циркулируют и работают именно сигналы-коды (дискретные <цифровые> или непрерывные <аналоговые>), заключается в том, что качественно-структурные характеристики программы действий, отвечающие структуре объек- та этих действий, фиксируются в конструкции исполнительных звеньев системы, прежде всего в конструкции ее рабочих органов (например, в конструкции рабочих органов автоматически управ- ляемых станков). Понятно, что такой способ жесткой фиксации программы в конструкции исполнительных блоков управляю-
Ж
f.
щей системы резко ограничивает ее пластичность и универ- сальность. Именно поэтому одна из важнейших тенденций развития со- временных технических автоматических систем выражается в <тос- ке по универсальности>, т. е. в попытках преодолеть эти ограни- чения. Не случайным, конечно, является и то обстоятельство, что в управляющих системах живой природы способ декодирования путем жесткой фиксации программы в конструкции реализуется лишь применительно к относительно постоянным условиям функ- ционирования (например, в гомеостазе в силу постоянства внут- ренней среды или в цепных безусловно-рефлекторных актах, адре- суемых к постоянным факторам среды внешней). Если же регули- рующая функция сигналов осуществляется в условиях переменных и тем более в условиях непрерывно изменяющихся параметров объектов, на которые направлены действия управляющей систе- мы, то такой способ декодирования использован быть не может. Необходимой предпосылкой адекватности управления здесь явля- ется непрерывное изменение программы в соответствии с изменяю- щимися характеристиками условий работы системы, А для этого переменная программа должна проигрываться на одной и той же постоянной конструкции. Речь при этом идет не об изменениях программы преобразова- ния информации в ходе решения вычислительных или логических задач устройствами с постоянной конструкцией (что достигнуто уже в современных вычислительных машинах, которые именно в этом отношении проявляют свою универсальность), а о програм- мах собственно исполнительных функций рабочих органов систе- мы, которые практически оперируют объектами. Именно так обстоит дело при осуществлении регулирующей функции психических сигналов по отношению к аппаратам скелет- но-мышечной системы, реализующей поведенческие эффекты в из- меняющихся условиях внешней среды. Здесь адекватность управ- ления обеспечивается работой механизмов уже не видового, как в стереотипных инстинктивных актах, а индивидуального приспо- собления. Приспособление же является индивидуальным не толь- ко потому, что оно относится не к виду, а именно к индивиду, но и потому, что реализуемые им действия адекватны индивидуальным особенностям единичных изменяющихся объектов действия. Оба момента здесь органически вз.аимосвязаны. Но характеристики действия, адекватные переменным индиви- дуальным особенностям объекта, не могут в этих условиях опреде- ляться ни фиксацией программы в конструкции (это исключило бы пластичность и универсальность), ни структурой регулирую- щих сигналов-кодов; последние, как было показано, в силу общих условий изоморфизма изоморфны множеству источников и сохра- няют инвариантными лишь общие для этого множества компонен- ты пространственно-временной структуры, а не индивидуальные осо- бенности данного конкретного объекта действия. Отсюда следует, что для того, чтобы адекватное управление
в этих условиях было возможно, оно должно осуществляться сиг- налами, форма организации которых воспроизводит не только ха- рактеристики структуры, общие для множества объектов, изоморф- ных данному источнику, но и ее индивидуальные особенности, свой- ственные конкретному объекту действия. А поскольку общекодовая форма организации сигналов является необходимой предпосыл- кой их передачи, без которой невозможно и осуществление регу- лирующей функции, т.е. циркулировать по контуру должны все же именно коды, все это означает, что коды должны быть декада рованы. В этом случае, однако, декодирование должно быть осуществле- но не внешними по отношению к структуре сигнала средствами (такими, например, как фиксация программы в конструкции)а__в форме организации самого сигнала. Такие дополнительные формы организации сигналов, необходимость которых диктуется уже не условиями их передачи, а реализацией их управляющей функции при непрерывных изменениях среды, теоретически вполне возмож- ны. С точки зрения кибернетических принципов их упорядоченности относительно источника они должны, очевидно, отвечать не только общему, как обычные сигналы-коды, но и более частным условиям изоморфизма. Потребность учитывать индивидуальные особенности структуры психического сигнала, не фиксируемые энтропийной мерой и свя- занными с ней общими условиями лзоморфизма, определяется в на- стоящее время не только анализом отношения сигнала к регули- руемому им действию, но и исследованием непосредственных отно- шений психического сигнала (например, <первого сигнала> - пер- цептивного образа) к его источнику.. Дело в том, что мера и форма организации сигнала-кода по са- мой сущности энтропии и изоморфизма определяют лишь предель- но обобщенные и тем самым усредненные характеристики сигналов. Здесь параметры единичного объекта-источника фиксированы ста- тистически, т. е. в связи с распределением вероятностей в том мно- жестве однородных (реальных или возможных) источников, кото- рое представляет данный индивидуальный объект. Эмпирическая вероятность выражает частоту встречаемости, а последняя содер- жит в себе меру общности параметров данного источника. Поэтому сигнал-код заключает в себе индивидуальные характеристики свое- го источника лишь в меру представленности в последнем таких свойств, которые относятся ко всему множеству-алфавиту и вы- ражают его общие характеристики. Между тем кибернетические и собственно психологические ис- следования последнего времени все определеннее выявляют дефи- цит количественных и качественных характеристик сигнала, во- площающих в себе не межсигнальные или интерстимульные харак- теристики, относящиеся ко всему множеству, а именно его внут- ренние, интрастимульные, индивидуальные особенности. Такой.де- фицит обнаруживается при исследовании и количественных и каче- ственных характеристик психических процессов как сигналов.
v,"
:_ Фундаментальной эмпирической ха1)актристикои_психических П1)оцессов,в особенности перцеп_тйв_ныхоразов,являетсяйхг{ лостностьЛТсГсамоГсвоейТтрироде структурная целостность сигнала определяется отношениями между элементами внутри структуры данного индивидуального сигнала, т. е. яе интерсигнальными (от- носящимися ко всему алфавиту), а именно интрасигнальными (от- носящимися к единичному стимулу) отношениями.. Поскольку эти индивидуальные характеристики в сигнале-коде "обобщены и усреднены, здесь возникают принципиальные трудно- ,;сти анализа. Рассматривая вопрос о соотношении структуры и не- определенности в процессах восприятия и опознания стимулов, уР. Гарнер прямо указывает на острый дефицит средств описания индивидуальных особенностей структуры. <Фундаментальная труд- ность заключена в попытках описать единичное событие обобщен- характеристиками. Здесь имеется определенная несовмести- мость между понятиями единичности и понятиями общности, несов- местимость, которая не исчезает, когда мы имеем дело с процесса- ми восприятия>. Именно в силу недостаточности этих обобщенных характеристик в последнее время Предпринимаются такие попытки информационного анализа процессов восприятия, которые связыва- ют статистические интерсигнальные характеристики или количест- во информации, заключенной -в сигнале, с индивидуальными осо- бенностями внутренней структуры самого сигнала. Таковы, напри- мер, работы Е. Н. Соколова и Л. Арана, в которых вероятность гипотез, выдвигаемых в ходе опознания, связывается со специфи- кой структуры опознаваемого контура (его критическими точками), работы И. Познера, в которых мера неопределенности связыва-
Дата добавления: 2015-06-27; Просмотров: 259; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |