З1 - знания в памяти человека как результат мышления

Д1 – данные, как результат измерений и наблюдений

Данные и знания

Представление знаний и вывод на знаниях

СПРАВОЧНЫЕ ДАННЫЕ

1. В г. Гродно находится ЦБК (целлюлозно-бумажный комбинат) содержащий до 500 т хлора.

2. Большинство поверхностных водоисточников загрязнены. Глубина залегания подземных вод в среднем составляет 13-15 м. Личный состав подразделений инженерной службы не имеет достаточных навыков по организации водоснабжения войск в полевых условиях.

3. Погода реальная на день экзамена.

ИСПОЛНИТЬ:

В роли начальника медицинской службы 142 мсп произвести расчет возможных санитарных потерь, потребности в обеспеченности в силах и средствах медицинской службы.

При изучении искусственного интеллекта необходимо отличать данные и знания.

Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области и их свойства. При обработке на ЭВМ данные трансформируются, условно проходя следующие этапы:

Д2 – данные на материальных носителях (таблицы, протоколы, справочники)

Д3 – модели данных в виде диаграмм, графиков, функций

Д4 – данные в компьютере на языке описания данных

Д5 – базы данных на машинных носителях информации

Знания основаны на данных, полученных эмпирическим путем. Они представляют собой результат мыслительной деятельности человека, направленный на обобщения его опыта, полученного в результате практической деятельности. Знания – закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Можно сказать, что знания – это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные. При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогичными данными.

З2 – материальные носители знаний (учебники, методические пособия)

З3 – поле знаний – условное описание объекта предметной области, их атрибутов и связей

З4 – знания, описанные на языках представления знаний (продукционные языки, семантические сети, фреймы)

З5 – база знаний на машинных носителях информации

Для определения понятий применяют два способа:

1. на основе интенсионала – определения понятия через соотнесение с понятием более высокого уровня абстракции с указанием специфических свойств. Интенсионалы формулируют знания об объектах

2. экстенсионал – соотношение с понятиями более низкого уровня абстракции или перечисление факторов относящихся к определённому объекту.Пример: «Понятие ПК» его интенсионал: ПК – дружественная ЭВМ, которую можно поставить на стол и купить менее чем за 2000$. Экстенсионал: ПК – Mac, IBM PC, Sincler.

Знания бывают:

1. Поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и факторами в предметной области.

2. Глубинные – абстракции, аналоговые схемы отображающие структуру и природу процессов в данной предметной области. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов.

Пример: Поверхностные: «если нажать на кнопку звонка, то раздаться звук», «если болит голова, то следует принять аспирин». Глубинные: «принципиальные электрические схемы звонка и проводки», «знания физиологов и врачей высокой квалификации о причинах и видах головной боли и методах её лечения».

Дата добавления: 2015-06-27