КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Метод Гаусса-Зейделя
Метод Ньютона Если строго унимодальная на отрезке функция f (x) дважды непрерывно дифференцируема на этом отрезке, то точку минимума этой функции можно найти путем решения уравнения методом Ньютона, иногда называемым методом касательных. Выбираем - начальное приближение. называемое обычно начальной точкой. Линеаризуем функцию в окрестности начальной точки, приближенно заменив дугу графика этой функции касательной в точке . Рис. 6
Уравнений касательной имеет вид . Выберем в качестве следующего приближения к х * точку пересечения касательной с осью абсцисс (рис. 6). Получаем первый элемент итерационной последовательности На (k +1)-м шаге по найденной на предыдущем шаге точке можно найти точку (5) В общем случае сходимость метода Ньютона существенно зависит от выбора начальной точки Для надежной работы этого метода необходимо, чтобы вторая производная в некоторой окрестности искомой точки х * сохраняла знак, а начальная точка выбиралась из такой окрестности. В противном случае второе слагаемое в правой части (5) может стать неограниченным. Поскольку для дважды непрерывно дифференцируемой функции в точке минимума , то должно быть и . Поэтому говорят, что метод Ньютона обладает локальной сходимостью в том смысле, что надо выбрать хорошее начальное приближение, попадающее в такую окрестность точки х *, где . Однако проверка выполнения этого условия не всегда возможна. Достаточным условием монотонной сходи мости метода Ньютона будут постоянство в интервале между точками и х * знака производной f '"(x) и совпадение его со знаком . Оказывается, что в этом случае метод Ньютона обладает квадратичной скоростью сходимости в некоторой окрестности точки х *, причем Решение систем линейных уравнений Требуется найти решение системы m линейных уравнений, которая записывается в общем виде как
Расчетные формулы имеют вид:
т.е. для подсчета i –й компоненты (k +1)–го приближения к искомому вектору используется уже вычисленное на этом, т.е. (k +1)–м шаге, новые значения первых i –1 компонент. Подробные формулы имеют вид:
Достаточное условие сходимости этого метода:
Начальное приближение:
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
Дата добавления: 2017-01-14; Просмотров: 163; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |