Вариация количественного и качественного признаков.

Вариация качественных, но не альтернативных признаков

Если исходные данные представлены в таблице, в которой три и более ряда, то для определения тесноты связи между этими признаками используются коэффициенты взаимной сопряжённости Пирсона (С):

(17),

где

Рассмотрим пример расчёта коэффициента взаимной сопряженности Пирсона для исследования взаимосвязи между воспринимаемой покупателями ценой на красивую фигню и намерением купить ее. Исходные данные для расчета представлены в таблице 2.4.

Таблица 2.4 – Расчёт коэффициента взаимной сопряженности Пирсона

Воспринимаемая потребителями цена	Намерение купить	Всего
Определённо куплю	Вероятно, куплю	Вероятно, не куплю	Определённо не куплю
Очень дорого
Дорого
Нормально
Дёшево
Очень дёшево
Всего

= 0,46

Для подтверждения взаимосвязи коэффициент взаимной сопряженности Пирсона должен быть не меньше 0,5. В нашем случае связь между двумя изучаемыми признаками не подтверждается. Это означает, что намерение купить продукт не связано с восприятием цены на него.

Если один из взаимосвязанных признаков количественный, а второй - качественный, то тесноту связи в данном случае можно определить на основе дисерийного коэффициента (r_i):

(18),

где y – среднее значение признака;

σ_y – среднее квадратическое отклонение;

f – частота.

Для подтверждения связи между признаками достаточно, чтобы дисерийный коэффициент был больше 0,3 (по модулю). Исходные данные для соответствующего расчета тесноты связи между признаками приведены в таблице 2.5.

Таблица 2.5 - Оценка потребителями взаимосвязи качества продукции с ростом цен

Изменение качества продукции по мнению потребителей	Темпы роста цен за месяц	Всего
100-102 (101)	102-104 (103)	104-106 (105)	106-108 (107)	108-110 (109)
Качество улучшается (f1)
Качество не улучшается (f2)
Всего (f)

Рассчитаем средние темпы роста цен для двух групп и совокупности в целом.

Среднее квадратическое отклонение для сгруппированного ряда определяется по формуле 19:

(19)

σ_y = = 2,75

Таким образом,

Сумма дисерийных коэффициентов должна быть равна нулю. Отрицательное значение r₁ означает, что с ростом цен качество продукции не улучшается. Этот вывод подтверждается положительным расчётным значением r₂.

Дата добавления: 2017-02-01