Динамика промышленного производства отрасли

Решение.

1. Расчет цепных (годовых) темпов роста и прироста показан в табл. 7.6:

Таблица 7.6

Показатель	1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.
Темпы роста (сокращения) к 1990 г., %
Коэффициент роста (к предыдущему году)	1,05	1,04:1,05 = 0,99	0,88:1,04 = 0,85	0,82:0,88= 0,93	0,7:0,82 =0,85
Темпы роста (цепные), %
Темпы прироста (годовые), %	+5	-1	-15	-7	-15

2. Среднегодовой темп роста (снижения) с 1991 по 1995 гг. составил:

, или 93,2%.

Следовательно, среднегодовой темп сокращения промышлен­ного производства в отрасли составил 6,8%, т. е. 93,2 - 100.

7.4. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления.

В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).

Однако часто приходится встречаться с такими рядами ди­намики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция раз­вития неясна.

На развитие явления во времени оказывают влияние факто­ры, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

Поэтому при анализе динамики речь идет не просто о тен­денции развития, а об основной тенденции, достаточно стабиль­ной (устойчивой) на протяжении изученного этапа развития.

Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различ­ных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения ин­тервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Ø Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым отно­сятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается коли­чество интервалов). Например, ряд ежесуточного выпуска про­дукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д. Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявлять направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.

Рассмотрим применение метода укрупнения интервалов на ежемесячных данных о выпуске продукции на предприятии в 1999 г. (табл. 7.7).

Таблица 7.7

Дата добавления: 2014-01-06