Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод неопределенных множителей Лагранжа




Условные экстремумы функций многих переменных.

Постановка задачи: Требуется найти экстремумы функции

в предположении, что аргументы функции подчиняются m уравнениям связи:

(*)

Def. Функция имеет условный экстремум в , удовлетворяющей условиям связи (*), если в некоторой окрестности точки M 0 для всех ее точек удовлетворяющих уравнениям связи (*) выполняется неравенство:

(для максимума),

(для минимума).

 

Мы уже, по сути, решали такую задачу, когда из уравнений связи можно было найти отдельные переменные и, в последующем, исключать их из рассмотрения. В общем случае это удается сделать далеко не всегда.

Лагранж предложил метод нахождения экстремума функции , при наличии условий связи: , где .

Cоставим функцию (называемую функцией Лагранжа):

;

*). Необходимые условия условного экстремума функции с условиями связи (*) совпадают c необходимыми условиями экстремума (обычного) функции .

т.е. ; .

*). Достаточные условия условного экстремума функции это достаточные условия экстремума функции где – значения параметров в критической точке, т.е. фиксированы.

 

Пример:

1°. Найти экстремум функции , если .

Мы уже рассматривали эту задачу ранее и, при этом, выражали через . Если это невозможно сделать, выход из положения предлагает метод неопределенных множителей Лагранжа.

Составим функцию Лагранжа для решения задачи на условный экстремум:

.

Условный экстремум функции совпадает с обычным экстремумом функции Лагранжа .

Необходимые условия экстремума:

;

; .

Решая эту систему, найдем стационарные точки: 1). и

2). .

В каждой из этих точек модифицируем функцию Лагранжа, подставляя соответствующее значение и проверим достаточные условия экстремума, составляя в найденных точках соответствующие матрицы из вторых производных.

1).

2).

Учитывая что:

; ; , запишем матрицы из вторых производных для каждой из стационарных точек и проверим достаточные условия экстремума:

1). . . Экстремума нет.

2). . . Экстремума нет.

Вывод: Данная функция условных экстремумов не имеет.

 

2°. Найти экстремум функции , если .

На первом этапе решения задачи составим функцию Лагранжа:

.

Необходимые условия экстремума этой функции имеют вид:

; ; ; .

Из первых трех уравнений следует, что:

.

Подставляя в четвертое уравнение, находим x, а затем, из полученных выше соотношений, находим и . Получаем две стационарные точки:

.

Далее для каждой стационарной точки составляем модифицированную функцию Лагранжа. Для точки :

.

Составляя матрицу из вторых производных, получаем:. Ее главные миноры чередуются по знаку, начиная с минуса. Следовательно, второй дифференциал модифицированной функции Лагранжа отрицателен и исходная функция в точке имеет условный максимум.

Для точки :

.

Составляя матрицу из вторых производных, получаем:. Все ее главные миноры положительны. Следовательно, второй дифференциал модифицированной функции Лагранжа положителен и исходная функция в точке имеет условный минимум.

2°. Найти наибольшееи наименьшее значение функции , при условии .

В этой задаче задано, не ограничение типа «равенство», как в предыдущей, а ограничение типа «неравенство». Поэтому задача решается в два шага.

а). Найдем экстремумы исходной функции в заданной области.

Из необходимых условий экстремума функции следует:

.

Матрица из вторых производных имеет положительные главные миноры, положительный второй дифференциал и, следовательно, минимум в точке (6,–8). Этот факт, однако, нас совершенно не волнует, ибо точка (6,–8) не входит в рассматриваемую область.

б). Найдем теперь наибольшее и наименьшее значения исходной функции на границе области. Т.е. найдем наибольшееи наименьшее значение функции при условии .

Теперь ограничение типа «неравенство», заменилось на ограничение типа «равенство» и, следовательно, имеем классическую задачу на условный экстремум.

Составляем функцию Лагранжа данной задачи:




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 1290; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.