Исходные данные

№ рабочего	Стаж работы, лет (Х)	Дневная выработка рабочего, шт (У)
Итого:

Таблица 4.2

Расчетная таблица для определения коэффициента Фехнера

№ рабочего	Стаж работы, лет (Х)	Дневная выработка рабочего, шт. (У)	Знак совпадения
Х	У
			+	+
			+	-
			-	-
			-	-
			+	+
			-	-
			-	-
			+	+
			+	+
			-	-
Итого:

Сравним найденные средние значения по факторному признаку (x) и результативному признаку (y) с их индивидуальными значениями и расставим знаки:

x ₁= 10 > 6,8 - обозначим знаком (+); x ₃= 4 < 6,8 – обозначим знаком(-);

y ₁= 14 > 10,1 – обозначим (+); y ₂ = 10 < 10,1 – обозначим знаком (-) и т.д.

Подсчитаем, сколько знаков совпало и не совпало. Совпало – 9; не совпало – 1.

=

Следовательно, между стажем работы и дневной выработкой рабочих существует тесная прямая зависимость.

Наибольшее применение для изучения корреляционной связи имеет коэффициент корреляции рангов К. Спирмэна. Коэффициент корреляции рангов

К. Спирмэна () основан на рассмотрении разности рангов значений признаков. Формула его такова:

где n – число сопоставимых пар;

d – разность между рангами.

Этот коэффициент интерпретируется так же как и коэффициент Г. Фехнера, имеет те же свойства и пределы изменения (от -1 до +1). Он может применяться при любой форме распределения и для любых признаков.

Рассмотрим расчет коэффициента корреляции рангов на предыдущем примере:

Таблица 4.3

Расчетная таблица для определения коэффициента корреляции

Дата добавления: 2014-11-06