Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Формула полной вероятности.Формула Байеса




Следствием двух основных теорем теории вероятностей - теоремы сложения и теоремы умножения, являются формула полной вероятности и формула Байеса.

Теорема. Если событие А может произойти только при условии появления одного из событий (гипотез) В1, В2,…, Вп, образующих полную группу, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий (гипотез) на соответствующие условные вероятности события А:

(11)

По условию гипотезы В1, В2,…, Вп образуют полную группу, следовательно, они единственно возможные и несовместные. Тогда

А = В1А+В2А+…+ВпА

По теореме сложения вероятностей

Р(А) = Р(В1А) + Р(В2А) + … + Р(В п А)

По теореме умножения вероятностей для совместных событий

, откуда и получается утверждение (11) – формула полной вероятности.

Формула Байеса применяется, когда событие А, которое может появиться только с одной из гипотез В1, В2,…, Вп , образующих полную группу, произошло, и необходимо произвести количественную переоценку априорных вероятностей этих гипотез Р(В1), Р(В2),…, Р(Вп), известных до испытания, т.е. надо найти апостериорные (получаемые после проведения испытания) условные вероятности гипотез РА1), РА2),…, РАп).

Для получения искомой формулы запишем теорему умножения вероятностей

откуда

или с учетом (11):

(12)

Формула (12) называется формулой Байеса.

Значение формулы Байеса состоит в том, что при наступлении события А, т.е. по мере получения новой информации, мы можем проверять и корректировать выдвинутые до испытания гипотезы. Такой подход, называемый байесовским, дает возможность корректировать управленческие решения в экономике, оценки неизвестных параметров распределения изучаемых признаков в статистическом анализе и т.п.

Пример. В магазин поступила новая продукция с трех предприятий в процентном составе: 20% - продукция первого предприятия, 30% - продукция второго предприятия, 50% - продукция третьего предприятия. Известно, что 10% продукции первого предприятия высшего сорта, второго предприятия - 5%, третьего предприятия - 20% продукции высшего сорта. Найти вероятность того, что случайно купленная нами продукция окажется высшего сорта.

Р е ш е н и е. Обозначим события: А – была куплена продукция высшего сорта. В1, В2, В3 – покупка продукции, принадлежащей соответственно первому, второму и третьему предприятию. Очевидно, что событие А может произойти только совместно с одним из событий В1, В2 или В3, т.к. они образуют полную группу, т.е.

А = В1А+В2А+В3А

По формуле полной вероятности

Р(А) = 0,2· 0,1 + 0,3· 0,05 + 0,5· 0,2 = 0,135

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 1497; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.006 сек.