Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

УПРАЖНЕНИЯ. Решить следующие задачи симплексным методом




 

Решить следующие задачи симплексным методом.

21.1. L() = x 1 3 x 2 — 5 x 3 — х 4 → max при ограничениях:

 

21.2. L() = x 1 + 2 x 2 + 3 x 3 → min при ограничениях:

 

21.3. L() = —2 x 1x 2 + x 3 + x 4 → max при ограничениях:

 

21.4. L() = 3 x 1 + x 2 + 2 x 3 → min при ограничениях:

 

21.5. L() = x 1 + х 2 + x 3 → max при ограничениях:

 

21.6. L() = x 1 + 2 х 2 + 2 х 3 → min при ограничениях:

 

21.7. L() = 3 x 1 + x 2 + x 3 + x 4 → max при ограничениях:

 

 

21.8. L() = x 1 - 5 x 2x 3 → max при ограничениях:

 

21.9. L() = x 1 + х 2 + x 3 + x 4 → min при ограничениях:

 

21.10. L() = 3 x 1 + 5 x 2 + 4 x 3 → max при ограничениях:

 

21.11. Механический завод при изготовлении двух типов дета­лей использует токарное, фрезерное и сварочное оборудование. При этом обработку каждой детали можно вести двумя раз­личными технологическими способами. Необходимые исход­ные данные приведены в табл. 21.9.

Составить оптимальный план загрузки оборудования, обес­печивающий заводу максимальную прибыль.

 

21.12. Торговая фирма для продажи товаров трех видов ис­пользует ресурсы: время и площадь торговых залов. Затраты ресурсов на продажу одной партии товаров каждого вида да­ны в табл. 21.10. Прибыль, получаемая от реализации одной партии товаров 1-го вида, — 5 усл. ед., 2-го вида — 8 усл. ед., 3-го вида — 6 усл. ед.

Определить оптимальную структуру товарооборота, обес­печивающую фирме максимальную прибыль.

 

21.13. Фирма выпускает четыре пользующихся спросом изде­лия, причем месячная программа выпуска составляет 10 изде­лий типа 1 и 3, 200 изделий типа 2 и 120 изделий типа 4. Нормы затрат сырья на единицу различных типов изделий приведены в табл. 21.11.

 

Прибыль от реализации изделий типа 1 равна 6 усл. ед., изделий типа 2 — 2 усл. ед., изделий типа 3 — 2,5 усл. ед. и изделий типа 4 — 4 усл. ед.

Определить, является ли месячная программа выпуска из­делий оптимальной, и если нет, то определить оптимальную месячную программу и дополнительный доход, который фир­ма может при этом получить.

21.14. Металлургический завод из металлов A 1, A 2, А 3 может выпускать сплавы B 1, В 2, В 3. В течение планируемого пери­ода завод должен освоить не менее 640 т металла A 1 и 800 т металла А 2, при этом металла А 3 может быть израсходовано не более 860 т.

Определить минимальные затраты, если данные о нормах расхода и себестоимость даны в табл. 21.12.

 

21.15. Ткань трех артикулов производится на ткацких станках двух типов с различной производительностью. Для изготов­ления ткани используются пряжа и красители. В табл. 21.13 указаны мощности станков в тысячах станко-часов, ресурсы пряжи и красителей в 1000 кг, производительности станков в метрах за час, нормы расхода пряжи и краски в килограммах на 1000 м и цена 1 м ткани.

 

 

По этим исходным данным решить следующие задачи:

1) определить оптимальный ассортимент, максимизирую­щий товарную продукцию предприятия;

2) приняв условие, что количество тканей трех артикулов находится в отношении 2:1:3, определить, какое мак­симальное количество комплектов ткани может выпус­тить предприятие;

3) определить оптимальный ассортимент, максимизирую­щий доход предприятия, если цена 1 м ткани составляет 8, 5 и 15 усл. ед. соответственно;

4) решить задачу (1) при условии, что станки 1-го типа ткань первого артикула не производят.

Глава 22. ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ

 

Произвольную задачу линейного программирования можно определенным образом сопоставить с другой задачей линей­ного программирования, называемой двойственной. Первона­чальная задача является исходной. Эти две задачи тесно свя­заны между собой и образуют единую двойственную пару.

Различают симметричные, несимметричные и смешанные двойственные задачи.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-15; Просмотров: 785; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.