Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Векторно-матричное описание непрерывной системы




 

Обобщая записанную в примере систему уравнений состояния, запишем ее для системы порядка n.

= a 11 x 1 + a 12 x 2 +…+ a 1 n xn + b 11 u 1 + b 12 u 2 +…+ b 1 m um,

 

= a 21 x 1 + a 22 x 2 +…+ a 2 n xn + b 21 u 1 + b 22 u 2 +…+ b 2 m um,

…………………………………………………….

= ai 1 x 1 + ai 2 x 2 +…+ ainxn + bi 1 u 1+ bbi 2 u 2 +…+ bimum,

= an 1 x 1 + an 2 x 2 +…+ annxn + bn 1 u 1 + bn 2 u 2 +…+ bnnum.

Эту систему можно записать в векторно-матричной форме:

= AX + BU, (3.7)

где X = X (t) – действительный n -мерный вектор-столбец, компоненты которого переменные состояния. Поэтому он носит название вектора состояния.

U = u (t) - действительный m -мерный вектор-столбец, содержащий в качестве своих элементов входные внешние воздействия (управляющие и возмущающие), он называется вектором входа.

А – матрица коэффициентов системы размерностью (n x n), называемая матрицей системы или матрицей состояния.

B – матрица коэффициентов системы при внешних воздействиях и поэтому называемая матрицей входа; размерность матрицы B – (n x m).

Если матрицы А и В постоянные, то система называется стационарной; если матрицы А и В есть функции времени, то система называется нестационарной или системой с переменными коэффициентами.

Основное матричное уравнение (3.7.) обычно дополняется уравнением для вектора выходных переменных:

Y = CX + DU, (3.8.)

где C – матрица выхода системы, размерность которой зависит от размерности векторов X и Y; в одномерной системе, где y есть скалярная переменная, матрица С есть строка размерностью n;

D – матрица связи с внешними воздействиями, ее размерность определяется размерностью векторов U и Y.

Для матричной формы описания в пространстве состояний часто используется структурное изображение, причем в матричных структурных схемах сигналы, описываемые векторами, представляются двойными стрелками.

Так уравнению (3.7.) соответствует структурная схема (рис. 3.17, а), а схема, соответствующая уравнениям (3.7.) и (3.8.) совместно, показана на рис. 3.17, б.

 

 

 
 

а) б)

Рис. 3.17

Векторная связь через матрицу D редко встречается в обычных линейных системах с постоянными коэффициентами. Гораздо чаще используется структура с разделением управляющих и возмущающих внешних воздействий. В этом случае матрица В разделяется на две: Bu и Bf, и структурная схема приобретает вид, показанный на рис. 3.18, а.

F f

 

U x Y U y y

 

а) Рис. 3.18 б)

 

Для одномерной системы управления сигналы U, f и y являются скалярными величинами. Поэтому структурная схема одномерной системы будет иметь вид (рис.3.18, б). Здесь Bu и Bf вектор-столбцы, а матрица С вектор-строка.

 

Уравнения состояния непрерывной части системы:

, .

Матрица системы: A = . Матрица входа В = , матрица выхода C = [0 1].

Определяем переходную матрицу Ф (t) = L -1{(SI - A)-1}.

SI - A = s 0 – 0 - = s ; (SI-A)T= s

0 s 0 - s s

 

(SI - A)1==.

 

L -1{} = cos; L -1{} = ;

 

L -1{}=- . Таким образом, дискретная матрица системы:

 

A * = Ф (T) =

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 1782; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.