Методы обработки результатов

По характеру требований к задаче, для решения которой построена модель, модели делятся на балансовые и оптимизационные.

Главное требование, предъявляемое к модели - адекватность реальной действительности

Используют математические модели-формулы, зависимости, которые могут иметь функциональный или вероятностный характер

При формализованном методе принятия решений

Принципиальная особенность метода - абсолютное исключение в ходе самого сеанса критики и какой-либо оценки высказываемых идей.

К логическим методам принятия решений относятся:

Øформально-логические

Øлогико-математические

Формально-логические методы принятия решений основаны на предшествующих знаниях без непосредственного обращения к эксперименту.

Логико-математические – предусматривают применение логических моделей, при использовании которых осуществляют математическую обработку результатов

Этапы использования формализованных моделей:

Øсоставляют содержательное описание задачи

Øформируют исходные данные

Øопределяют количественные характеристики связей и зависимостей

Øформализуют задачу, строя, как правило, экономико-математическую модель

Øразрабатывают алгоритм решения

Øнаходят результат (обычно с использованием ЭВМ)

Экономико-математическая модель - это система уравнений и неравенств, состоящая из набора переменных величин и параметров

Балансовые модели имеют единственное решение

Оптимизационные модели строятся для решения таких задач, в которых из множества допустимых по условиям решения нужно выбрать одно наилучшее с точки зрения заранее заданного критерия.

В зависимости от того, какие сделаны предположения о характере входящих в модель величин, модели делятся на детерминированные и вероятностные

Имитационное моделирование. Сущность его состоит в построении для исследуемой проблемы соответствующего алгоритма, имитирующего при помощи вычислительной техники поведение системы, элементов сложной системы, а также взаимодействие между ними, с учетом случайных, возмущающих факторов при функционировании системы

Методы обработки результатов могут быть: количественные и качественные.

Все проблемы можно разделить на 2 класса:

к первому классу относятся такие, для решения которых имеется необходимый информационный потенциал. Для обработки данных можно использовать количественные методы.

ко второму классу относятся проблемы, для решения которых еще не накоплен достаточный информационный потенциал. Для обработки данных необходимо использовать методы качественного анализа.

Дата добавления: 2014-11-16