КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
И катастрофического рисков на основе неравенства Чебышева
Определение границ зон допустимого, критического Если в результате некоторого вида предпринимательской деятельности оценена величина m = M(x) и s2 = s2(х), а также определены величины критериев кдп, ккр, ккт, то границы зон риска можно оценит следующим образом. Пусть m = lms, хдп = lдпs, хдп > m (случай хдп < m характеризует ситуацию, неблагоприятную для предпринимательской деятельности, поскольку верхняя граница зоны допустимых убытков меньше величины ожидаемых, т.е. средних, убытков). Тогда Отсюда (lдп - lm)2 кдп ³ 1; ; . Учитывая, что хдп > m, получаем: , т.е. . Аналогично, Þ , Þ . Таким образом, минимальное значение пороговых значений возможных убытков: , , .
Пример 11. Используем условия примера 3, т.е. считаем, что кдп = 0,2, ккр = 0,02, ккт = 0,002; М(х) = 27,66; s(х) = 26,189 и оценим теоретические границы зон различных относительных убытков. Решение. .
Как видим, полученные значения не совпадают с результатами решения примера 3: х* дп = 39,33, х* кр = 104,376, х* кт = 201,14. Это объясняется тем, что здесь при выведении формул для оценок х дп, х кр и х к т использовались неравенства (например, для х дп): , которые, в отличие от результата, полученного ранее, учитывают как оценку , так и оценку , т.е. имеет место следующее соотношение: .
Действительно, ранее получили:
. Отсюда следует:
Если же имеются основания считать, что , (например, если М0(Х)»М(Х), т.е. функция плотности вероятности распределения является симметричной относительно прямой х = m), то приходим к оценке: ,
т.е. .
Аналогично получим, что
Отличие последних результатов от полученных в примере 3 теперь объясняется тем, что неравенство Чебышева не учитывает свойства функции плотности распределения вероятностей.
2.РИСК В ОТНОСИТЕЛЬНОМ ВЫРАЖЕНИИ
Выбор наименее рискованного решения из нескольких альтернатив на основе сравнения их дисперсии (или полувариации) часто оказывается затруднительным из-за близости величин рассматриваемых показателей. Поэтому сравнению подвергают степени риска в относительном выражении. В относительном выражении риск определяется как отношение величины убытков к некоторой базе. За базу принимают имущество предпринимателя, общие затраты ресурсов на данный вид деятельности или ожидаемую прибыль. 1. Соотношение максимального объема убытка и объема собственных ресурсов (W): , где Xmax – максимально возможный размер убытков; К – объем собственных финансовых ресурсов. С помощью этого коэффициента измеряют риск банкротства. По данным исследований специалистов оптимальный коэффициент риска составляет 0,3, а коэффициент риска, ведущий к банкротству, равен 0,7 и более.
Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 511; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |