Построение матрицы планирования

Алгоритм расчета полного факторного эксперимента типа 2n

(при равном числе параллельных опытов в каждой точке
факторного пространства)

Если априорные сведения предполагают невысокую воспроизводимость результатов, то в матрицу планирования эксперимента включают параллельные опыты, как показано, в табл. 6 для ПФЭ 2².

Таблица 6. Матрица ПФЭ 2² с параллельными опытами

опыты	x0	Планирование	Переменная состояния
x1	x2	yu1	yu2	….	yum
	+1	+1	+1	y11	y12	….	y1m
	+1	-1	+1	y21	y22	….	y2m
	+1	+1	-1	y31	y32	….	y3m
	+1	-1	-1	y41	y42	….	y4m
m — число параллельных опытов; Nm — общее число опытов; n — число факторов

2) Расчет коэффициентов уравнения регрессии (линейная форма)

Коэффициенты рассчитывают по формуле (см. приложение 2)

(14),

где

(15)

среднее значение по параллельным опытам u-й строки матрицы планирования. Объединяя формулы (14) и (15) получили:

(16)

После вычисления коэффициентов регрессии переходят к статистическому анализу уравнения регрессии.

Статистический анализ уравнения регрессии состоит из трех этапов:

1.оценка дисперсии воспроизводимости (или оценка ошибки опыта),

2.оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии и

3.оценка адекватности модели.

Дата добавления: 2014-11-29