КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Анализ поведения динамического элемента. Аналитическая реализация непрерывной линейной математической модели
Аналитическая реализация непрерывной линейной математической модели При моделировании динамического элемента с запаздыванием необходимо провести моделирование ДЭ без запаздывания и моделирование запаздывания, как некоторой единой системы. Часто для идеального запаздывания используют передаточную функцию: , где . (55) Моделирование запаздывания может осуществляться с помощью предельных переходов, степенных и специальных рядов. Предельные переходы: а) б) Степенной ряд: Специальный ряд: ряд Падэ: Если n = m = 1, то в области оригиналов получаем дифференциальное уравнение первого порядка, если же n = m = 2, то получаем дифференциальное уравнение второго порядка. Используем в качестве математической модели запаздывания разложение в ряд Падэ. В случае n = m = 0 имеем вырожденный случай, когда никакого запаздывания нет, т.е. W (p) = 1. В случае n = m = 1 имеем Т.к. Z = p, то Переходя к оригиналам и полагая y(0) = 0 и x(0) = 0, имеем . Поскольку x(t) = Сonst = k, то и, следовательно, данное уравнение преобразуется к следующему виду: или . Уравнение является линейным неоднородным дифференциальным уравнением первого порядка с постоянными коэффициентами. Его решение ищем в виде , где — решение соответствующего однородного дифференциального уравнения, а — частное решение данного уравнения. Характеристическое уравнение имеет вид: . Нетрудно видеть, что решение y = k является частным решением данного уравнения. Таким образом, . Для определения значения постоянной С воспользуемся тем обстоятельством, что y(0) = 0. Следовательно, y(0) = C + k = 0 и C = – k. Таким образом, окончательно имеем . Это уравнение представляет собой уравнение апериодического сходящегося процесса. В случае n = m = 2 порядок изложения аналитической реализации модели аналогичен. Таким образом, имеем , . Полагаем, что . Переходя к оригиналам, имеем: . Т.к. x(t) = Сonst = k, то . Характеристическое уравнение имеет вид: т.к. , то имеем систему: Полученное уравнение представляет собой уравнение периодического сходящегося процесса. Соответствующие семейства кривых, отражающие влияние параметров на форму решения, представлены в графическом приложении 3. Практически в реальных физических системах возможна реализация условий функционирования, соответствующих неотрицательным значениям параметров математической модели. Таким образом, на математическую модель накладываются естественные ограничения: 1. функция может являться периодической сходящейся; 2. функция может являться апериодической сходящейся. Задание на лабораторную работу Создать математическую модель линейного динамического элемента с запаздыванием с использованием компьютера. Исследовать поведение модели при различных значениях параметров A0, A1, A2, t — см. выражение (31). Сравнить результаты компьютерного моделирования с результатами, полученными при теоретическом решении задачи. В отчете необходимо представить графики для двух случаев, соответствующих неотрицательным значениям параметров модели — периодически и апериодически сходящегося решения: 1. соответствующего решения — y(t); 2. фазовой траектории решения на фазовой плоскости Oyy’.
Дата добавления: 2014-11-28; Просмотров: 646; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |