Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Непрерывные случайные величины. Пусть – непрерывная случайная величина, которая в результате испытаний приняла значения




Пусть – непрерывная случайная величина, которая в результате испытаний приняла значения . Допустим, что вид плоскости распределения – функции – задан, но неизвестен параметр , которым определяется эта функция.

Функцией правдоподобия непрерывной случайной величины называют функцию аргумента :

. (16)

Оценку наибольшего правдоподобия неизвестного параметра распределения случайной величины ищут так же, как в случае дискретной случайной величины.

Если плотность распределения непрерывной случайной величины определяется двумя неизвестными параметрами и , то функция правдоподобия есть функция двух независимых аргументов и :

.

Далее находят логарифмическую функцию правдоподобия и для отыскания ее максимума составляют и решают систему

(17)

Пример. Найти методом наибольшего правдоподобия точечную оценку неизвестного параметра (вероятность появления события в одном испытании) биноминального распределения ,

где – число появлений события в -м опыте;

– количество испытаний в одном опыте;

– число опытов.

Решение. Составим функцию правдоподобия: .


Учитывая, что и , получим

или .

Напишем логарифмическую функцию правдоподобия:

.

Найдем первую производную по :

.

Приравняв первую производную нулю и решив полученное уравнение, получим критическую точку .

Найдем вторую производную по .

Легко убедиться, что при вторая производная отрицательна; следовательно, эта точка есть точка максимума и ее надо принять в качестве оценки наибольшего правдоподобия неизвестной вероятности биноминального распределения: .

Очевидно, что если появлений события наблюдалось в опытах, то

.

Пример. Найти методом наибольшего правдоподобия по выборке точечную оценку неизвестного параметра показательного распределения, плотность которого .

Решение. Составим функцию правдоподобия

,

учитывая, что и, следовательно, :

.

Найдем логарифмическую функцию правдоподобия:

.

Найдем первую производную по : .

Запишем уравнение правдоподобия, для чего приравняем первую производную нулю: . Найдем относительную точку, для чего решим полученное уравнение относительно : .

Найдем вторую производную по : .

Легко видеть, что при вторая производная отрицательна, следовательно, эта точка есть точка максимума и, значит, в качестве оценки наибольшего правдоподобия надо принять величину, обратную выборочной средней: .




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-07; Просмотров: 625; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.