Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Построение моделей в среде Excel for Windows




 

Модель – это объект, система или понятие, заданные в форме, отличающейся от формы их реального существования. Математическая модель – это описание объекта, системы или процесса с помощью математической символики. Величины обычно называют факторами, величину – откликом.

При выборе модели, как правило, предпочтение отдаётся практическим соображениям, но не всегда. Иногда какая-либо модель выбирается просто потому, что она более простая. Обычно это линейная модель . Коэффициенты подбираются так, чтобы выбранная модель наилучшим образом соответствовала тем статистическим данным, которыми мы в данный момент располагаем. Для линейных моделей коэффициенты определяют по методу наименьших квадратов. При выполнении определенных условий этот метод, по сравнению с другими методами, дает наилучший результат. Нелинейные модели стараются теми или иными преобразованиями свести к линейным.

Информационной базой при нахождении модели являются статистические данные (выборки) двух видов:

1 Вариационные ряды – набор данных, показывающих количественную меру некоторого признака у объектов, принадлежащих к какой-то общей совокупности. Например, период стойкости режущего инструмента при одних и тех же условиях его эксплуатации; трудоемкость изготовления инструмента на различных инструментальных заводах; средний период стойкости инструментов различного качества и т. д. Предполагается, что такие данные собраны в одно и то же время или, по крайней мере, время сбора данных отличается несущественно.

2 Временные (динамические) ряды – последовательность наблюдений за каким-либо процессом или явлением через равноотстоящие промежутки времени. Например, износ инструментов при различной скорости резания; износ инструментов из различных инструментальных материалов; износ инструментов с покрытиями и т. д.

Имея математическую модель объекта или процесса, получают возможность рассчитывать их характеристики для тех ситуаций, для которых нет статистических наблюдений, то есть появляется возможность делать прогнозы. Прогноз – это расчет показателя по заданным значениям на основании математической модели.

При обработке статистических данных (выборок) каждого вида используется специфический математический аппарат: методы математической статистики и методы анализа случайных процессов. Использование этих методов сопряжено с громоздкими и трудоёмкими вычислениями. Для обработки статистических данных рекомендуют специальные пакеты программ, одним из которых является пакет анализа в среде Excel for Windows.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 405; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.