КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Нахождение основных числовых характеристик
Ввод данных Настройка пакета анализа Построение линейной модели в Excel (пример) Для проведения анализа в пакете Excel должен быть установлен «Пакет анализа». Путь: Сервис – Надстройки – Пакет анализа – Ок. После этого в меню «Сервис» добавится строка «Анализ данных»:
Исходные данные вводятся на рабочий лист пакета Excel (таблица 1.13).
Таблица 1.13 - Исходные данные для получения модели
По исходным данным строится корреляционное поле с помощью «Мастера диаграмм», тип диаграммы - точечная. Диаграмма форматируется таким образом, чтобы наиболее ясно представлялись исходные данные. Например:
Чтобы найти основные числовые характеристики, выбираем пункт меню Сервис – Анализ данных – Описательная статистика. Здесь: задаем входной интервал для x и y – А1:В16; устанавливаем флажок в окошках «Метки» и «Итоговая статистика»; «Выходной диапазон» – на новый лист или указать выходной интервал (блок из 15 строк и 4 столбцов для однофакторной регрессии, 15 на 6 – для двухфакторной) на исходном листе. Получается следующая таблица для однофакторной регрессии (таблица 1.14). Таблица 1.14 – Основные числовые характеристики
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 454; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |