Нахождение коэффициента корреляции

Нахождение основных числовых характеристик

Ввод данных

Настройка пакета анализа

Вводим исходные данные и находим их логарифмы (таблица 1.19):

Таблица 1.19 – Исходные данные

По исходным данным строится корреляционное поле с помощью «Мастера диаграмм», тип диаграммы – точечная.

В качестве входного интервала выделяем все 4 столбца.

Получается следующая таблица для однофакторной регрессии (таблица 1.20).

Таблица 1.20 – Основные числовые характеристики

	x	y	ln x	ln y
Среднее	4790,53	42,6853	8,3266	3,75089
Стандартная ошибка	657,948	0,88818	0,14947	0,02049
Медиана		42,79	8,16622	3,7563
Мода	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
Стандартное отклонение	2548,22	3,43991	0,5789	0,07937
Дисперсия выборки		11,833	0,33513	0,0063
Эксцесс	-1,7127	-0,6446	-1,5251	-0,8672
Асимметричность	0,28061	0,56719	-0,1262	0,45444
Интервал		11,42	1,68355	0,26072
Минимум		38,34	7,36897	3,64649
Максимум		49,76	9,05252	3,90721
Сумма		640,28	124,899	56,2633
Счет

В качестве входного диапазона выделяем столбцы с логарифмами. Получим:

	ln x	ln y
ln x
ln y	-0,89272

Коэффициент корреляции , что свидетельствует о наличии достаточной линейной зависимости между ln x и ln y. Знак «-» означает, что связь обратная.

Дата добавления: 2014-12-27