КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Excel for Windows. Построение линейной многофакторной модели в приложении
Построение линейной многофакторной модели в приложении Лабораторная работа № 5
Цель работы: по приведенным данным получить линейную модель вида , оценить коэффициенты модели и проверить их значимость по критерию Стьюдента. Проверить полученную модель на адекватность по критерию Фишера. По полученной модели рассчитать значения и определить максимальный процент ошибки прогнозирования . Исходные данные для получения моделей приведены ниже.
Задача 1. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости периода стойкости твердосплавных резцов от скорости резания и подачи. Данные получены при точении стали 45 резцами, оснащенными твердым сплавом марки Т15К6 с глубиной t = 2,0 мм. Резец мм, , . Критерий отказа – износ по задней поверхности = 0,6 мм.
Задача 2. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструментального материала от скорости и времени резания. Данные получены при точении стали резцами мм, оснащенными пластинами из быстрорежущей стали марки Р9. Глубина резания t = 2,0 мм, подача s = 0,21 мм/об.
Задача 3. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструментального материала от скорости и времени резания. Данные получены при точении стали резцами мм, оснащенными пластинами из быстрорежущей стали с покрытием (Р9+TiN). Глубина резания t = 2,0 мм, подача s = 0,21 мм/об.
Задача 4. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа резцов от скорости и времени резания. Данные получены при точении стали 45 резцами мм. Материал режущей части – Р6М5. Глубина резания t = 2,0 мм, подача s = 0,21 мм/об.
Задача 5. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа резцов от скорости и времени резания. Данные получены при точении стали 45 резцами мм. Материал режущей части – (Р6М5+TiN). Глубина резания t = 2,0 мм, подача s = 0,21 мм/об.
Задача 6. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструментального материала от скорости и времени резания. Данные получены при продольном точении стали резцами мм. Материал режущей части – Т5К10. Глубина резания t = 3,0 мм, подача s = 0,34 мм/об.
Задача 7. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструментального материала от скорости и времени резания. Данные получены при продольном точении стали резцами мм, материал режущей части – (Т5К10+TiC). Глубина резания t = 3,0 мм, подача s = 0,34 мм/об.
Задача 8. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструмента от скорости и времени резания. Данные получены при продольном точении стали резцами мм, материал режущей части – МС221. Глубина резания t = 3,0 мм, подача s = 0,34 мм/об.
Задача 9. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструментального материала от скорости и времени резания. Данные получены при продольном точении стали резцами мм. Материал режущей части – МС2215. Глубина резания t = 3,0 мм, подача s = 0,34 мм/об.
Задача 10. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструментального материала от скорости и времени резания. Данные получены при продольном точении стали резцами мм, материал режущей части –твердый сплав МС321. Глубина резания t = 3,0 мм, подача s = 0,34 мм/об.
Задача 11. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструментального материала от скорости и времени резания. Данные получены при продольном точении стали резцами мм, материал режущей части –твердый сплав МС3215. Глубина резания t = 3,0 мм, подача s = 0,34 мм/об.
Задача 12. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструментального материала от скорости и времени резания. Данные получены при продольном точении стали резцами мм, материал режущей части – твердый сплав Т5К10. Глубина резания t = 3,0 мм, подача s = 0,34 мм/об.
Задача 13. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости износа инструментального материала от скорости и времени резания. Данные получены при продольном точении стали резцами мм, материал режущей части – твердый сплав, подвергнутый виброабразивной обработке (Т5К10+ВО). Глубина резания t = 3,0 мм, подача s = 0,34 мм/об.
Задача 14. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости прочности твердосплавных резцов (разрушающей подачи ) от глубины резания t и времени работы на ступени . Данные получены при продольном точении стали 45 резцами мм, материал режущей части –твердый сплав Т5К10, скорость резания v = 0,3 м/с.
Задача 15. По приведенным ниже данным построить двухфакторную линейную модель зависимости прочности твердосплавных резцов (разрушающей подачи ) от глубины резания t и толщины режущей пластины h. Данные получены при продольном точении стали 45 резцами мм, материал режущей части –твердый сплав Т5К10, скорость резания v = 0,3 м/с.
Содержание и порядок выполнения работы Математические модели получают в следующей последовательности (см. 1.3.3): 1 Проверяют установку Пакета анализа в Excel. 2 Вводят исходные данные. 3 Находят основные числовые характеристики. 4 Определяют параметры регрессионной модели. Строят линейную модель . Определяют тесноту линейной связи по множественному коэффициенту корреляции. Определяют общее качество модели по коэффициенту детерминации . Проверяют модель на адекватность по критерию Фишера. Все дальнейшие расчеты выполняют только при условии адекватности модели исходным данным. Проверяют статистическую значимость коэффициентов модели. По полученной модели рассчитывают значения показателя y для всех точек выборки. 5 Используя исходные данные и результаты анализа, делают заключение об адекватности полученной модели и возможности ее использования для прогнозирования. Содержание отчета 1 Наименование работы. 2 Цель работы. 3 Исходные данные для получения регрессионной модели. 4 Основные числовые характеристики. 5 Коэффициенты регрессионной модели. 6 Уравнение регрессии (математическая модель). 7 Результаты анализа множественного коэффициента корреляции, общего качества модели, адекватности модели и статистической значимости коэффициентов модели. 8 Выводы. Контрольные вопросы 1 Понятие многофакторной модели. 2 Что характеризует множественный коэффициент корреляции? 3 Назовите последовательность действий для построения многофакторной модели в приложении Excel for Windows. 4 По какому критерию проверяют общее качество модели?
5 Что такое адекватность модели и с помощью какого критерия ее проверяют?
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 853; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |