Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Практическое занятие 1




Методические указания к практическим занятиям

Целью практических занятий является закрепление теоретических знаний по основным разделам дисциплины и использование их для получения математических моделей исследуемых процессов резания и режущих инструментов.

Практические занятия охватывают основные разделы дисциплины такие как: оптимизация технических решений; математическое моделирование в экспериментальных исследованиях процессов резания и режущих инструментов; проверка статистических гипотез; статистическое планирование эксперимента; получение зависимостей на основе корреляционного анализа и содержат порядок выполнения работы, варианты индивидуальных заданий, необходимые расчетные формулы и справочные таблицы, контрольные вопросы.

Практическое занятие является завершенным, если качественно выполнены все его разделы, предусмотренные методическими указаниями; выполнены необходимые расчеты; заполнены требуемые таблицы и построены графики; получены математические модели; написаны выводы и сдан зачет по теоретической части.


2 .1 Моделирование процесса резания методом линейного программирования

Цель работы: для заданных условий обработки выбрать оптимальный режим резания, обеспечивающий максимальную производительность механической обработки. Выполнить геометрическую интерпретацию математической модели оптимального режима резания. Исходные данные взять из таблицы 2.1.

Таблица 2.1 – Исходные данные для выбора оптимального режима резания

№ вари-анта Вид тех-нологи-ческой опера-ции Обраба-тываемый материал Станок (мод) Диаметр до обра-ботки, мм Диаметр после обра-ботки, мм Длина обра-ботки Заданнаяшерохова-тость повер-хности, мм
               
  точение Сталь 40Х 1А616       Ra = 3,2
  —//— Сч 24 16К20       Rz = 40
  —//— Сч 21 16К20       Ra = 3,2
  —//— Сталь 45 16К20       Rz = 40
  —//— Сталь 20 1А616       Rz = 20
  —//— Сталь 5 16К20       Ra = 2,5
  —//— Сталь 45 16К20       Rz = 40
  —//— Сталь 50 16К20       Ra = 3,2
  —//— Бр АЖ-9-4 1К62       Ra = 2,5
  —//— Сталь 20ХН 16К20       Rz = 20
  раста-чивание Сталь 45 16К20       Ra = 3,2
  —//— Сталь ШХ15 1К62       Rz = 20
  —//— Сталь 5 16К20       Ra = 3,2
  —//— Бр АЖ-9-4 16К20       Rz = 6,3
  —//— Сталь 20ХН 16К20       Ra = 3,2
  —//— Сч 28 16К20       Rz = 40
  —//— Сталь 30 16К20       Rz = 80
  —//— Сч 15 16К20       Ra = 3,5
  —//— Сталь 40Х 16К20       Rz = 20

Продолжение таблицы 2.1

               
  —//— Сталь ХВГ 1А616       Ra = 3,2
  —//— Сталь 9ХС 1А616       Rz = 20
  —//— Сталь 50 16К20       Ra = 3,2
  —//— Сталь 20ХН 16К20       Ra = 3,2
  —//— Сталь 5 1К62       Rz = 20
  —//— Сч 36 1К62       Ra = 3,2

 

2.1.1 Содержание работы

Расчёт оптимального режима резания производят в следующей последовательности:

1 Определяют режущую способность резца, которая выражается скоростью резания

,

Отсюда

, (2.1)

где t – глубина резания, мм;

S – подача, ;

Т – стойкость, мин;

– постоянный коэффициент, учитывающий условия обработки;

– поправочный коэффициент;

m, , – показатели степени.

2 Определяют эффективную мощность станка

.

где РZ – главная составляющая силы резания.

Выразив RZ и V через D и n получим


,

отсюда

, (2.2)

где СР, kP – коэффициенты в формуле РZ.

3 Определяют допустимую величину шероховатости обработанной поверхности

,

Отсюда

, (2.3)

где r –радиус при вершине резца, мм;

φ – главный угол в плане, град;

φ1 – вспомогательный угол в плане, град;

СR – постоянный коэффициент, учитывающий условия обработки;

– допустимая высота микронеровностей, мкм.

4 Определяют оптимальную силу, допускаемую прочность слабого звена механизма подачи станка

,

Отсюда

. (2.4)

5 Устанавливают следующие ограничения:

– минимальная подача станка , (2.5)

– максимальная подача станка , (2.6)

– минимальная частота вращения шпинделя станка , (2.7)

– максимальная частота вращения шпинделя станка , (2.8)

Для того, чтобы производительность была максимальной, т.е. , необходимо чтобы произведение было максимальным.

6 В качестве оценочной принимают функцию

. (2.9)

7 Чтобы систему ограничений и оценочную функцию привести к линейной форме, логарифмируют полученные выражения, предварительно умножив, для удобства вычисления, в первых шести и последнем выражении подачу на 100. Получим

; (2.10)

; (2.11)

; (2.12)

; (2.13)

; (2.14)

; (2.15)

; (2.16)

; (2.17)

. (2.18)

8 Обозначим , и правые части выражения через b c соответствующими индексами, получим математическую модель оптимального режима резания.

(2.19)

. (2.20)

9 Геометрическая интерпретация математической модели представлена на рисунке 1.1. В координатной системе линии 1-УШ соответственно изображают уравнения ограничивающих зависимостей. Штриховой линией 1Х, наклонённой к оси абсцисс под углов 45°, изображена оценочная функция, подлежащая оптимизации. Когда прямая попадёт в точку А многоугольника, линейная форма оценочной функции будет иметь минимальное значение. При дальнейшем перемещении линейная форма будет расти и достигнет максимума в точке С, координаты которой и .

10 Определяют координаты вершины многоугольника, для которой их сумма имеет максимальную величину (.

Так как , ,то

, ,

где е – основание натурального логарифма.

Рисунок 2.1 – Геометрическая интерпретация математической модели оптимального режима резания

 

2.1.2 Содержание отчёта

1 Название и цель работы.

2 Исходные данные для расчёта оптимального режима резания.

3 Результаты расчёта ограничений.

4 Математическая модель оптимального режима резания.

5 Геометрическая интерпретация математической модели оптимального режима резания.

6 Численные значения оптимального режима резания.

7 Выводы.

 

2.1.3 Контрольные вопросы

1 Что такое оптимальный режим резания при линейном программировании?

2 Какие ограничения используют при выборе оптимального режима резания?

3 Что принято за оценочную функцию при выборе оптимального режима резания методом линейного программирования?

4 Почему программирование считают линейным?

5 Какие технологические ограничения используют при выборе оптимального режима резания?

6 Как осуществляют геометрическую интерпретацию математической модели оптимального режима резания?

7 Как определяют оптимальные значения элементов режима резания?

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 395; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.035 сек.