КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Excel for Windows
Построение однофакторных регрессионных моделей в приложении Лабораторная работа № 4 Выводы по работе В результате статистического анализа данных получено, что между факторами и откликом y существует тесная линейная зависимость, т. к. множественный коэффициент корреляции . Среднее значение фактора , среднее значение фактора , среднее значение отклика . Полученная модель связи между факторами и откликом y: . Модель адекватна исходным данным по критерию Фишера с уровнем доверия более 95%. Все коэффициенты статистически значимы по критерию Стьюдента. Листы Excel с расчетами приведены на рисунках 1.10…1.11.
Рисунок 1.10 – Лист Excel с расчетами
Рисунок 1.11 – Лист Excel с формулами
Цель работы: по приведенным данным получить линейную модель вида или степенную вида , оценить коэффициенты модели и проверить их значимость по критерию Стьюдента. Проверить полученную модель на адекватность по критерию Фишера. По полученной модели рассчитать значения и определить максимальный процент ошибки прогнозирования . Исходные данные для получения моделей приведены ниже.
Вариант 1. Получить линейную модель зависимости максимального линейного износа от времени работы токарного резца. Условия и режимы работы: продольное точение стали 45; глубина резания t = 2,0 мм; подача s = 0,25 мм/об; скорость резания v = 60 м/мин; резец токарный проходной Р6М5, ; мм. Значения и приведены в таблице:
Вариант 2. Получить степенную модель зависимости периода стойкости концевых фрез (Т) от скорости резания (v). Условия и режимы работы фрез: обрабатываемый материал – сталь 45, материал фрезы Р9К10, диаметр фрезы Дф=30 мм, число зубьев z=4, подача на зуб 0,03 мм/зуб, износ по задней поверхности =0,3 мм. Значения v и T приведены в таблице:
Вариант 3. Получить линейную модель зависимости скорости резания v от подачи на зуб фрезы . Условия и режимы работы фрез: обрабатываемый материал – сталь 45, фреза цилиндрическая из быстрорежущей стали Р6М5, Дф=80 мм, число зубьев z=8, ширина фрезерования В = 60 мм; глубина резания t = 5,0 мм. Значения и v приведены в таблице:
Вариант 4. Получить линейную модель зависимости периода стойкости фрезы Т от подачи на зуб . Условия и режимы работы фрез: обрабатываемый материал – сталь 45, фреза цилиндрическая из быстрорежущей стали Р6М5, Дф=80 мм, число зубьев z=8, ширина фрезерования В=60 мм; глубина резания t = 5,0 мм, скорость резания v = 43,5 м/мин. Значения и Т приведены в таблице:
Вариант 5. Получить степенную модель зависимости максимального износа по задней поверхности от времени работы токарного резца. Условия и режимы работы резца: продольное точение стали 45; резец проходной мм, материал режущей части Р9К5; глубина резания t = 2,0 мм; подача s = 0,25 мм/об; скорость резания v = 80 м/мин. Значения и приведены в таблице:
Вариант 6. Получить степенную зависимость стойкости резца из быстрорежущей стали Т от скорости резания v. Условия и режимы работы резца: обрабатываемый материал – сталь 20, резец проходной мм, Р6М5; , , , , 0,6 мм; глубина резания t = 2,0 мм; подача s = 0,23 мм/об. Критерий отказа – износ по задней поверхности 0,6 мм. Значения v и T приведены в таблице:
Вариант 7. Получить линейную зависимость периода стойкости сверла (количество обработанных отверстий за период стойкости N) от скорости резания v. Условия и режимы работы сверла: обрабатываемый материал – сталь 45, сверло Р9К10 диаметром 9,8 мм, подача 0,28 мм/об. Значения v и N приведены в таблице:
Вариант 8. Получить степенную модель зависимости максимального износа резцов по задней поверхности от времени их работы . Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 40Х, резцы мм, материал режущей части (Р6М5+TiN), глубина резания t = 2,5 мм; подача s = 0,40 мм/об, скорость резания v = 20 м/мин. Значения и приведены в таблице:
Вариант 9. Получить линейную зависимость периода стойкости разверток Т от скорости резания v. Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 20, развертки хвостовые из стали Р9 диаметром d = 10 мм; режимы резания: t = 0,1 мм, s = 0,24 мм/об. Критерий отказа – износ по задней поверхности = 0,15 мм. Значения v и Т приведены в таблице:
Вариант 10. Получить степенную модель зависимости износа резцов по задней поверхности от времени их работы . Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 40ХН, резцы мм, материал режущей части твердый сплав Т5К10, глубина резания t = 3,5 мм; подача s = 0,47 мм/об, скорость резания v = 100 м/мин. Значения и приведены в таблице:
Вариант 11. Получить степенную модель зависимости износа резцов по задней поверхности от времени их работы . Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 40ХН, резцы мм, материал режущей части твердый сплав с покрытием (Т5К10 + TiC); глубина резания t = 3,5 мм; подача s = 0,47 мм/об, скорость резания v = 100 м/мин. Значения и приведены в таблице:
Вариант 12. Получить линейную зависимость периода стойкости Т разверток из быстрорежущей стали от скорости резания v. Условия и режимы испытаний: обрабатываемый материал – сталь 45, развертки d = 10 мм, Р6М5; режимы резания: t = 0,1 мм, s = 0,24 мм/об, СОЖ. Критерий отказа – износ по задней поверхности = 0,15 мм. Значения v и Т приведены в таблице:
Вариант 13. Получить зависимость длины пути резания L от скорости нарезания резьбы v машинными метчиками. Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 45, метчик Р6М3; резьбу нарезали в глухих отверстиях на глубину . Критерий отказа – износ вершины последнего зуба режущей части метчика = 1,25 мм. Период стойкости метчика оценивали временем (мин) и по суммарной длине рабочего пути L (м), пройденной за период стойкости последним зубом рабочей части. Значения v и L приведены в таблице:
Вариант 14. Получить степенную модель зависимости периода стойкости Т резцов с пластинами из твердого сплава от скорости резания v. Условия и режимы работы: продольное точение стали 40Х, резцы мм, Т15К6, ; ; глубина резания t = 2,5 мм; подача s = 0,24 мм/об. Критерий отказа – износ по задней поверхности = 0,40 мм. Значения v и T приведены в таблице:
Вариант 15. Получить линейную зависимость износа резца по задней поверхности от времени резания . Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – чугун, резцы мм, МС 321; глубина резания t = 3,0 мм; подача s = 0,47 мм/об; скорость резания v = 80 м/мин. Значения и приведены в таблице:
Вариант 16. Получить степенную модель зависимости ресурса фрезы (длина L рабочего пути каждой точки режущей кромки) от скорости фрезерования v. Условия и режимы резания: обрабатываемый материал – сталь 45, фреза концевая Дф = 30 мм, Р9К10, подача на зуб = 0,04 мм/зуб. Критерий отказа – износ по задней поверхности = 0,2 мм. Значения v и L приведены в таблице:
Вариант 17. Получить степенную зависимость износа резца по задней поверхности от времени резания . Условия и режимы резания: обрабатываемый материал – чугун, резцы мм, МС 3215; глубина резания t = 3,0 мм; подача s = 0,47 мм/об; скорость резания v = 80 м/мин Значения и приведены в таблице:
Вариант 18. Получить линейную зависимость ресурса работы сверла L (суммарной длины рабочего пути) от скорости резания v. Условия и режимы резания: обрабатываемый материал – сталь 20, сверло Р9К10 диаметром 9,8 мм, подача s = 0,28 мм/об. Значения v и L приведены в таблице:
Вариант 19. Получить зависимость износа резца по задней поверхности от времени резания . Условия и режимы резания: обрабатываемый материал –сталь 40Х, резцы мм, Т5К10; глубина резания t = 3,0 мм; подача s = 0,6 мм/об; скорость резания v = 140 м/мин Значения и приведены в таблице:
Вариант 20. Получить зависимость износа резца по задней поверхности от времени резания . Условия и режимы резания: обрабатываемый материал –сталь 40Х, резцы мм, (Т5К10 + ВО); глубина резания t = 3,0 мм; подача s = 0,6 мм/об; скорость резания v = 140 м/мин Значения и приведены в таблице:
Содержание и порядок выполнения работы
При построении линейной зависимости используем заданные значения x и y, при построении степенной зависимости используют их логарифмы (ln x и ln y). Математические модели получают в следующей последовательности (см. 1.3.1): 1 Проверяют установку Пакета анализа в Excel. 2 Вводят исходные данные. Строят корреляционное поле. 3 Находят основные числовые характеристики. 4 Определяют тесноту линейной связи по коэффициенту корреляции. 5 Определяют параметры регрессионной модели. Строят линейную модель или степенную . Определяют общее качество модели по коэффициенту детерминации . Проверяют модель на адекватность по критерию Фишера. Все дальнейшие расчеты выполняют только при условии адекватности модели исходным данным. Проверяют статистическую значимость коэффициентов модели. 6 По полученной модели рассчитывают значения показателя y для всех точек выборки. Находят полуширину доверительного интервала. Рассчитывают доверительный интервал для всех точек выборки. 7 Строят доверительную область. 8 Рассчитывают максимальное значение процента ошибки прогнозирования. 9 Используя исходные данные и результаты анализа, делают заключение об адекватности полученных моделей и возможности их использования для прогнозирования.
Содержание отчета
1 Наименование работы. 2 Цель работы. 3 Исходные данные для получения регрессионной модели. 4 Корреляционное поле и рассчитанный коэффициент корреляции. 5 Основные числовые характеристики. 6 Коэффициенты регрессионной модели. 7 Уравнение регрессии (математическая модель). 8 Результаты анализа общего качества модели, адекватности модели и статистической значимости коэффициентов модели. 9 Результаты расчета точности прогноза по полученной модели. 10 Выводы.
Контрольные вопросы
1 Определение модели. 2 Назовите основные виды регрессионных моделей. 3 Что характеризует коэффициент корреляции? 4 Назовите последовательность действий для построения модели в приложении Excel for Windows. 5 По какому критерию проверяют качество модели? 6 Что означает адекватность модели и с помощью какого критерия ее проверяют? 7 Как оценивают точность прогноза по полученной модели?
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 745; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |