Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Построение переходной матрицы




1. Запишем переходную матрицу в виде

,

где

.

Как уже отмечалось, матричная экспонента представляется рядом

.

Первый способ построения переходной матрицы заключается в непосредственном вычислении этого ряда, который ограничивается слагаемым. Если некоторая степень матрицы равна нулю, т.е. , такие матрицы называются нильпотентными.

В линейной алгебре доказывается следующий факт. Если некоторая функция , где действительная переменная, определена на спектре матрицы (принимают определенные значения сама функция и ее производные при , где совокупность собственных чисел – спектр матрицы ) и если удается подобрать полином , определенный на этом спектре и принимающий в точках те же значения, что и функция , т.е. , то функция и полином, рассматриваемые как функции матрицы , совпадают:

.

Более того, любые функции, определенные на спектре матрицы и принимающие на нем одинаковые значения, совпадают, если они рассматриваются как функции этой матрицы:

.

Формула (2.96) называется формулой Лагранжа – Сильвестра, а полином – интерполяционным полиномом Лагранжа – Сильвестра. Это означает, что функция , представленная бесконечным рядом, может быть заменена полиномом как функцией матрицы с конечным числом слагаемых.

Интерполяционный полином Лагранжа – Сильвестра можно составить следующим образом.

Пусть известны матрица , например размерностью , с собственными числами , а также некоторая функция , определенная на этом спектре, например функция , имеющая значения . Такие же значения принимает полином

Действительно, легко убедиться, что

В соответствии с формулой Лагранжа – Сильвестра

Таким образом, переходную матрицу состояния можно получить, суммируя не бесконечное число слагаемых, как в (2.94), а всего три слагаемых.

2. Пусть матрица приводится к диагональному виду, т.е. существует матрица :

.

Тогда имеют место формулы, аналогичные (2.88) – (2.90):

.

Основные трудности построения матрицы в соответствии с пп. 1 – 3 (см. с. 34) связаны с тем, что матрица зависит от переменных , т.е. все указанные условия изменяются в соответствии с изменением этих двух аргументов.

3. Для стационарных систем матрица . Поскольку и переходная матрица зависит от разностного аргумента, тогда, не уменьшая общности, можно принять начальный момент времени . Так как

,

то достаточно найти . Эту функцию проще получить, решая дифференциальное уравнение (2.71) для фундаментальной матрицы методом преобразований Лапласа

,

или

.

Здесь – изображение функции , , - значение оригинала при (начальное условие). Решая алгебраическое матричное уравнение, получаем

,

откуда

.

Искомую фундаментальную матрицу находим путем применения к матрице обратного преобразования Лапласа:

(элементы матрицы находят путем обратного преобразования Лапласа к каждому элементу матрицы ).

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 865; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.