Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Ограничения коэффициента ранговой корреляции




Ранговой коэффициент корреляции Спирмена

 

Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тес­ноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя призна­ками или двумя профилями (иерархиями) признаков.

Для подсчета коэффициента ранговой корреляции ранговой корреляции ρ (другое обозначение rs) необходимо располагать двумя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений мо­гут быть:

1) два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;

2) две индивидуальные иерархии признаков, выявленные у двух испы­туе­мых по одному и тому же набору признаков (например, личност­ные профили по 16-факторному опроснику Р. Б. Кеттелла, иерархии ценностей по методике Р. Рокича, последовательности предпочтений в выборе из нескольких альтерна­тив и др.);

3) две групповые иерархии признаков;

4) индивидуальная и групповая иерархии признаков.

Во всех четырех случаях значимость полученного коэффициента корреля­ции определяется по количеству ранжированных значений N. В первом случае это количество будет совпадать с объемом выборки N — количеством испытуемых. Во втором случае коли­чеством наблюдений будет количество признаков, составляющих иерархию. В третьем и четвертом случае N — это также количество сопоставляемых призна­ков, а не количество испытуемых в группах.

Коэффициент ранговой корреляции может изменяться от –1 до +1. Положительный знак свидетельствует о прямой зависимости, отрицательный знак — об обратной.

Если абсолютная величина ρ, достигает критического (табличного) значения или пре­вышает его, корреляция достоверна.

1. По каждой переменной должно быть представлено не менее 5 на­блюде­ний. Верхняя граница выборки определяется имеющимися таб­лицами критиче­ских значений, а именно N<40. Однако возможен расчет коэффициента ранговой корреляции при N>40; в этом случае табличное (критическое) значение следует брать из таблиц критических значений коэффициента линейной корреляции Пирсона, так как при больших N значения коэффициентов Спирмена и Пирсона асимптотически сближаются.

2. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена при большом коли­че­стве одинаковых рангов по одной или обеим сопоставляемым пе­ременным дает огрубленные значения. В идеале оба коррелируемых ряда должны представлять собой две последовательности несовпа­дающих значений. В случае если это ус­ловие не соблюдается, необ­ходимо вносить поправку на одинаковые (или связанные) ранги.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 1397; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.