КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Оценки вероятности обнаружения дефектных изделий
Выборочный контроль в случае биноминального распределения Вероятность P(n,z) появления в выборке объемом п числа г дефектных изделий определяется по формуле: где q — вероятность появления брака; p — вероятность появления годного изделия; Cnz сочетание из п элементов по z; q и р — характеризуют устойчивость технологического процесса. Допустим, что п = 30; q — 0,05; р = 0,95. P(n,z)=Р(30,z) — решение существует только в табличном виде и нужно задавать z в виде таблицы от 0 до z Пример. Вычислить в выборке число г дефектных изделий, где 0 < z < 9; q= 0,05; р = 0,95; п = 30. Оценки вероятности приведены в табл. 3.5 Таблица 3.5
В правой части табл. 3.5 приведены результаты расчета так называемой кумулятивной вероятности, т.е., накопленной вероятности F(n,z). Величина F(n,z) позволяет оценить накопление дефектных изделий в выборке, их общее число равно; где к — число дефектных изделий, для которых выполняется расчет. Допустим, что к = 4. Тогда (по данным таблицы): Кумулятивная вероятность показывает тенденцию наполнения выборки негодными деталями. Данные таблицы являются начальной информацией, которая далее позволит полностью определить условия контроля с помощью выборки. На данном этапе это только информация для изучения. Рис. 3.5. Зависимость вероятности P (n,z) от количества дефектных изделий.
Дата добавления: 2015-04-29; Просмотров: 1302; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |