Гипотезы

Экспоненциальное распределение и его характеристики

Распределение Пуассона и его характеристики

Биномиальное распределение и его характеристики

Биномиальное распределение - если количество наступлений событий выражается как процент от общего количество возможностей.

Применение:

-В каждой из n попыток вероятность наступления события π одна и та же;

-Все попытки независимы друг от друга.

Примеры

Количество дефектных изделий среди 10 единиц выпущенной продукции;

Количество женщин, работающих в отделе со штатом 75 человек…

Распределение Пуассона -распределение дискретной величины, которое зависит только от ожидаемого среднего количества наступления событий

Применение: события происходят:

-Случайно

-Независимо

-Среднее число наступления события с ростом числа попыток не изменяется

Примеры

Количество заказов, которые фирма получит завтра;

Количество дефектов в произведенной продукции;

Характеристики:

1.стандартное отклонение = корень из среднего

2.вероятность того, что случайная величина Х со средним значением = α

Экспоненциальное распределение- Непрерывное распределение с сильной асимметрией

Характеристики:

1.Стандартное отклонение всегда равно среднему значению;

2. Вероятность того, что случайная величина X со средним значением μ принимает значения, меньшее α:

Гипотеза -недоказанное утверждение, предположение или догадка.

Ho - Нулевая гипотеза – Гипотеза об отсутствии различий

H1 - Альтернативная гипотеза – Гипотеза об значимости различий.

Направленные гипотезы:

Н0: Выборка 1 не превышает Выборку 2.

H1: Выборка 1 превышает Выборку 2.

Ненаправленные гипотезы:

Но: Выборка 1 не отличается от Выборки 2.

H1: Выборка 1 отличается от Выборки 2.

7.1. Статистическая проверка гипотез. Классы гипотез.

Критерий проверки гипотезы: решающее правило, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью.

Критерии:

параметрические

Непараметрические

Вы можете проверить гипотезы

1. О различиях между группами/выборками,

2. О различиях между признаками,

3. О зависимостях между признакми,

4. О форме распределения.

Алгоритм проверки гипотез

1. Формулирование допущений.

2. Формулирование гипотез (H0 и H1).

3. Выбор вида распределения и задание критической области.

4. Вычисление критериального значения.

5. Принятие решения.

7.2. Критерии согласия. Классификация методов проверки гипотез. Понятие числа степеней свободы.

О т чего зависит выбор критерия?

ü От вида распределения

ü От объема выборки

Число степеней свободы. Применение.

- количество независимых параметров, необходимых для описания состояния объектов.

df=(r-1)*(c-1)

применяется в Критерии Пирсона.

Дата добавления: 2015-04-24