Q Критерий Розенбаума

T-тест для одной выборки

T-статистика и t-тест.

Ошибка 1 рода и ошибка 2 рода.

Этот тест используется для проверки гипотезы о том, что математическое ожидание случайной величины X, представленной выборкой xS, имеет заданное значение μ. Тест требует, чтобы переданная в него выборка являлась выборкой нормальной случайной величины.

В процессе своей работы тест вычисляет t-статистику

-тест для двух выборок с равными дисперсиями

Этот тест проверяет гипотезу о том, что математические ожидания двух случайных величин X и Y, представленных выборками xS и yS, совпадают. Для корректной работы теста требуется выполнение следующих условий:

обе случайные величины имеют нормальное распределение

дисперсии случайных величин равны (или незначительно различаются)

выборки независимы

В процессе своей работы тест вычисляет t-статистику

t-тест для двух выборок с неравными дисперсиями

Этот тест проверяет гипотезу о том, что математические ожидания двух случайных величин X и Y, представленных выборками xS и yS, совпадают. Для корректной работы теста требуется выполнение следующих условий (при этом равенство дисперсий не требуется):

обе случайные величины имеют нормальное распределение

выборки независимы

В процессе своей работы тест вычисляет t-статистику

7.5. Непараметрические методы проверки гипотез (Критерий Розенбаума, критерий Манна-Уитни, критерий χ2 Пирсона)

Оценка различий между 2 выборками в уровне признака

Количество измерений в каждой выборке

n1, n2 ≥ 11

n1 ≈ n2

Графическое представление критерия:

Qэмп = S1 + S2

2. Критерий Манна – Уитни U

Оценка различий между двумя выборками

по уровню количественно измеренного признака.

Размеры выборок:

n1, n2 ³ 3 или n1=2, n2 ³ 5

n1, n2 ≤ 60

Графическое представление критерия U

Uэмп < U кр0,05 ® H1

Uэмп≥ U кр0,01® H0

Дата добавления: 2015-04-24