М) метод Дельфи (при прогнозировании)

Вопросам принятия решений в условиях неопределенности и оценки рисков уделяется большое внимание не только в общей литературе по подготовке управленческих решений и управлению. Им посвящено много отдельных статей и книг, обосновывающих различные методики оценки рисков (оценка будущих трудностей, потерь, прежде всего финансовых, инвестиционных, рисков банкротства и т. д.). Но все они так или иначе сводятся к вероятностным оценкам будущих результатов (что дает данное решение и как оно повлияет на положение предприятия) и их последствий. Одним из критериев оценки решений всегда выступает возможность их реализации. Если эта грань не была забыта и весь предполагаемый ход реализации решения взвешен по ряду параметров, его фактическое воплощение в жизнь проходит значительно проще.

При оценке альтернатив могут использоваться как количественные, так и качественные измерители, которые часто требуют введения специальной системы показателей (в том числе для перевода их в количественные). Такая необходимость возникает, например, при измерении и оценке взаимоотношений в коллективе или будущей социальной или политической ситуации, отношения к риску и т. д. Наука и практика управления располагают достаточно богатым набором методов оценки и выбора на базе оценок лучших вариантов решений. Вот наиболее известные из них:

а) различные методы статистического и экономического анализа: факторный анализ, корреляционный анализ,

статистический анализ, сравнительный анализ дополнительных доходов (ДП) от дополнительных затрат (ДЗ; если целью является максимизация прибыли, то, как минимум, ДЗ = ДП), анализ эффективности затрат. Близок к ним метод Монте-Карло («черный ящик» — варьирование входящими и выходящими данными на основе математически установленной степени риска);

б) проведение экспериментов;

в) специальное научное исследование и анализ (моделирование — часть такого исследования);

г) использование теории вероятности;

д) использование теории игр (максимальный выигрыш одной из сторон);

е) использование теории очередей или массового обслуживания (наилучшее предпочтение);

ж) использование методов линейного программирования (оптимизация);

з) сетевое планирование;

и) матричные методы: метод платежной матрицы и т. д.;

к) дерево целей или дерево решений;

л) критериальное сравнение Кепнера - Трегоя;

Многие из этих методов (количественные методы) опираются на выводы школы науки управления (экономико-математических методов) и системного подхода. Разумеется, использовать их в полной мере могут позволить себе пока более крупные организации, располагающие соответствующим штатом и финансами. Однако развитие современных информационных технологий, сети Интернет делает их все более доступными и для небольших предприятий.

Дата добавления: 2015-05-08