Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Подпространства




Пример.

Доказательство.

Свойства матрицы перехода

Пусть мы имеем три базиса в Vn:

и три матрицы перехода: , не равные между собой, тогда:

1.

Для любого =>

=>

■.

2. , т. е.матрица перехода от базиса к базису является единичной матрицей.

3. Пусть базис = => по первому свойству => .

Пусть , т.е. мы имеем дело с пространством двумерных строк.

Имеем базис ; новый базис: ;

, следовательно матрица перехода:

Теорема. Ненулевое подпространство L пространства Vn над числовым полем Р также конечномерно, причем размерность т подпространства L не превосходит размерности п пространства Vn и равна п только тогда, когда L совпадает c V n (т. е. является несобственным подпространством), т.е. , если , то , иначе .

Доказательство. Так как L — ненулевое подпространство, то в L существует хотя бы один ненулевой вектор, и тем самым в L существует по меньшей мере одна конечная линейно независимая система векторов (т ≥ 1). Так как в пространстве V n всякая система s>n векторов линейно зависима, то mп. Возьмем в подпространстве L линейно независимую систему с максимальным числом m векторов и покажем, что такая система образует базис L.

В самом деле, присоединим к системе произвольный вектор х из L. Тогда в силу максимальности числа т мы получим линейно зависимую систему векторов:

,

где по меньшей мере одно из чисел , изполя Р отлично от нуля. Число должно быть отлично от нули; в противном случае получилось бы соотношение равное нулю с ненулевым набором чисел , что противоречит линейной независимости системы . Но если ,значит всякий вектор х подпространства L линейно выражается через линейно независимую систему . Таким образом, система векторов образует базис подпространства L, причем размерность L равна m.

В случае т = п система векторов образует базис не только подпространства L, но и всего пространства Vn. Это следует из того, что всякая система п линейно независимых векторов – базис n -мерного пространства. Отсюда если х — некотрый вектор пространства Vn, то х будет линейно выражгься через систему а так как векгоры принадлежат L, то х, являясь линейной комбинацией , будет также принадлежать L. Следовательно, V n должно совпадать с L.

В случае m < п подпространство L будет уже собственным, так как базис L не может быть в этом случае базисом всего пространства ■.

Из только что доказанной тесремы вытекает, что всякое подространство L пространства Vn является линейной оболочкой системы векторов .

В самом деле, если L, нулевое, то L можно рассматривать как линейную оболочку, натянутую на нулевой вектор. Если же L ненулевое, то в L существует базис и всякий вектор -x из L является линейной комбинацией . Обратно, всякая линейная комбинация векторов есть вектор, x принадлежащий L, так как принадлежат подпространству L. Следовательно, L есть линейная оболочка, натянутая на систему векторов .

Укажем еще, каким образом можно находить базис и размерность линейной оболочки L, натянутой на линейно зависимую систему векторов пространства V n.

Пусть координатная строка вектора , в некотором базисе пространства V n. Составляем матрицу А размера , строками которой служат координатные строки векторов . Пусть r - ранг матрицы А и D - какой-нибудь ее минор r - гопорядка, отличный от нуля и лежащий на строках с номерами . Тогда в силу изоморфизма пространства V n с пространством n -мерных строк получается, что ранг системы векторов равен r, подсистема векторов ,– линейно независима и остальные векторы системы линейно выражаются через эту подсистему. Отсюда любой вектор х линейной оболочки L будет линейно выражаться через , которые образуют базис L, в следствие чего размерность линейной оболочки L равна r.

Пример. Линейная оболочка L натянута на систему векторов:

где — базис вещественного пространства V4; Найти базис и размерность линейной оболочки L.

Решение. Составляем матрицу А, строками которой служат координатные строки векторов . Получаем матрицу:

, найдём её ранг

, т.е. ранг =2

Мы нашли, что ранг этой матрицы равен двум, ее первые две строки линейно независимы. Следовательно, векторы образуют базис L и размерность линейной оболочки равна двум.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-29; Просмотров: 539; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.